Petri网,全称为Carlo Emilio Petri网,是一种数学模型,用于描述并发系统的行为。它是图论、代数和概率论的结合体,特别适用于建模和分析分布式计算系统、作业流程、资源分配等问题。这个“Petri网复习资料超全必考”的压缩包文件显然包含了对这个重要概念的全面复习材料,旨在帮助学习者深入理解并掌握Petri网的核心知识,以期在相关考试中取得优异成绩。 1. **Petri网基础概念**: - **定义**:Petri网是由两种类型的节点(地方和转换)和连接它们的弧线组成的图形结构。 - **地方(Place)**:代表系统的状态或条件,通常用圆圈表示,内部填充有令牌表示状态的数量。 - **转换(Transition)**:表示系统发生的事件或动作,用矩形表示,触发转换需要满足一定的条件,即输入地方有足够的令牌。 - **弧线(Arc)**:连接地方和转换,表示令牌的流动。 2. **Petri网的主要类型**: - **简单Petri网(SPN)**:最基本的Petri网形式,无附加约束。 - **加权Petri网(WPN)**:弧线上有数字权重,表示令牌数量的影响。 - **马尔科夫过程(Markov Process)**:引入概率,描述随机行为。 - **结构化Petri网(Structured Petri Nets, SPNs)**:包括顺序网、选择网、并行网等,提供更复杂的结构化建模能力。 3. **Petri网的关键性质**: - **可达性(Reachability)**:系统能从一个状态到达另一个状态的能力。 - **覆盖(Covering)**:所有可能的状态是否都能被观察到。 - **安全性(Safety)**:每个地方的最大令牌数量是有限的。 - **活性(Liveness)**:系统能够继续进行动作,不会陷入死锁。 4. **Petri网的应用**: - **并发系统建模**:如多线程编程、分布式计算、并发任务调度等。 - **业务流程管理**:设计和优化工作流程,识别瓶颈和改进点。 - **软件工程**:需求分析、系统设计、测试用例设计。 - **生物系统建模**:蛋白质交互网络、基因调控网络等。 5. **Petri网分析技术**: - **可达集(Reachability Graph)**:确定所有可达状态。 - **不变量(Invariants)**:检查系统是否满足特定条件。 - **死锁与饥饿检测**:确保系统无死锁和资源饥饿问题。 - **公平性假设**:分析系统在所有进程公平执行时的行为。 6. **学习与复习策略**: - **理论基础**:牢固掌握Petri网的基本概念和术语。 - **实例分析**:通过实际案例理解Petri网的建模和分析过程。 - **算法理解**:理解并能应用可达性分析、不变量检测等算法。 - **练习与模拟**:做大量习题,模拟真实场景,提升解决问题的能力。 这个压缩包中的资料应包含以上各个方面的内容,对于理解和应用Petri网将大有裨益。深入学习后,不仅能在考试中取得好成绩,还能为解决实际问题提供有力工具。
2024-09-05 22:17:34 5.31MB Petri网复习
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leetcode中文版 2020复旦大学软件/计算机保研机考:算法与数据结构总复习OxO Contributions 欢迎各位同学随意clone/fork,大家一起为了保研机考冲刺吧⁄(⁄ ⁄ ⁄ω⁄ ⁄ ⁄)⁄ 如果有好的题目资源欢迎提issue哦_(:з」∠)_ 同时欢迎前辈学长/学姐提供往年的考题/参考资料(/ω\) 如果觉得不错就点个star叭(星星眼.jpg 经典考题(Python版答案详见exams文件夹下哦OvO) 第一部分(0.1-0.10) 连续最长子序列和 最短路径问题 逆波兰式判断表达式合法与求值 找出图中从节点s到t总权重小于等于k的情况 斐波那契型数字判别问题 数组逆序对计数 快速幂的板子题,输入a,b,c,输出pow(a,b)%c的值 组合数的经验题,输入一个n,输出组合数集合C(0,n) ,C(1,n) ,..., C(n,n)~ 中共有多少奇数。(第k个组合数与n异或后仍为k的个数) 奶牛吃草的问题(图的着色板子题(二分图),输出着色方案中字典序最小的那个)——鲍威尔算法/贪心算法 编辑距离 第二部分(1.1-1.10) 商店中有若干商品,它们也会打包在
2024-08-13 17:21:19 191KB 系统开源
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【计算机基础知识】 计算机科学与编程竞赛(CSP)的理论知识复习资料涵盖了计算机的基础概念,从计算机的发展历程到计算机系统的组成。计算机的发展可以分为四个主要阶段,分别对应电子管、晶体管、集成电路以及大规模集成电路的使用时期。第一台电子计算机ENIAC于1946年在美国诞生,它的出现奠定了现代计算机的基础。冯·诺依曼理论是计算机设计的核心,它定义了计算机硬件的五大组成部分:存储器、运算器、控制器、输入设备和输出设备,并提出了存储程序的概念。 中国的计算机发展始于1956年,逐步实现了从无到有,再到高性能计算机的研发,如1983年的银河巨型计算机。微机的发展伴随着Intel公司的微处理器技术进步,从80286到Pentium 4,主频不断提升,运算能力显著增强。 计算机的特点包括高速运算、高精度、记忆能力、逻辑判断以及自动控制。这些特性使其在科学计算、自动控制、信息处理和辅助设计等多个领域得到广泛应用。 【计算机系统的基本组成】 计算机系统由硬件和软件构成。硬件主要包括中央处理器(CPU)、存储器、输入设备和输出设备。CPU是计算机的核心,由运算器和控制器组成,其性能主要由主频和字长决定。存储器分为内部存储器(如RAM和ROM)和外部存储器(如硬盘、软盘和光盘),它们在速度和容量上有显著差异。输入设备如键盘、鼠标、扫描仪等用于将数据和指令输入到计算机,输出设备如显示器、打印机和音箱则负责呈现结果。 软件方面,计算机系统软件包括操作系统、编程语言、应用软件等。操作系统管理硬件资源,提供用户界面和系统服务;编程语言用于编写程序,实现特定功能;应用软件则是为满足特定需求而开发的软件,如文字处理、图像编辑和游戏等。 CSP初赛理论复习资料深入浅出地介绍了计算机的基本知识,帮助参赛者建立扎实的计算机科学基础,以应对竞赛中的理论问题和编程挑战。
2024-07-26 08:05:13 503KB
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《算法设计与分析》是计算机科学领域中一门重要的课程,主要研究如何有效地解决问题,并通过计算机程序实现这些解决方案。山东科技大学的这门复习资料涵盖了算法的基本概念、设计策略、分析方法以及一些经典算法实例。 我们需要理解算法的定义。算法是一系列明确的指令,用于解决特定问题或执行特定任务。在计算机科学中,算法通常被描述为一种步骤式的逻辑过程,这些步骤可以由计算机执行。 接着,我们来看算法设计。设计算法涉及选择合适的数据结构和控制流程,以确保算法的有效性和效率。常见的设计策略包括分治法(Divide and Conquer)、动态规划(Dynamic Programming)、贪心算法(Greedy Algorithm)和回溯法(Backtracking)。例如,分治法将大问题分解为小问题来解决,如快速排序和归并排序;动态规划则通过存储子问题的解来避免重复计算,如斐波那契数列;贪心算法每次做出局部最优选择,如霍夫曼编码;回溯法则是在尝试所有可能的路径中找到解,如八皇后问题。 接下来是算法分析,这是评估算法性能的关键。通常我们会用时间复杂度(Time Complexity)和空间复杂度(Space Complexity)来衡量。时间复杂度表示算法运行所需的时间与输入规模的关系,比如线性时间复杂度O(n)、对数时间复杂度O(log n)和平方时间复杂度O(n^2)等。空间复杂度则反映算法执行过程中所需存储空间的增长速率。例如,冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),而哈希表查找的时间复杂度为O(1)(平均情况下)。 此外,还有许多经典的算法值得深入学习,如图论中的最短路径算法Dijkstra和Floyd-Warshall,字符串匹配的KMP算法,排序算法中的快速排序、归并排序和堆排序,以及搜索和求解问题的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)等。 在实际应用中,我们还需要考虑算法的稳定性、可读性、可维护性和可扩展性。例如,稳定的排序算法会保持相等元素的相对顺序,而可读性良好的代码则有助于团队协作和代码维护。 算法设计与分析的学习不仅仅是理论上的探讨,更重要的是通过实践来加深理解。通过编写和调试代码,我们可以更直观地感受到算法的运作原理,并学会在不同场景下选择合适的算法。 山东科技大学的算法设计与分析复习资料涵盖了算法设计的基本思想、分析方法以及一系列经典算法实例,对于提升学生的算法素养和解决实际问题的能力具有重要作用。通过深入学习和实践,学生将能够更好地理解和应用这些知识,为未来在IT领域的职业生涯打下坚实基础。
2024-07-10 21:29:23 3.16MB
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计算机组成原理是计算机科学与技术领域的一门基础课程,它主要研究计算机系统的基本结构和工作原理。本复习资料集合了SDUST(山东科技大学)的教学资源,涵盖了多项学习材料,包括试题、复习要点、课后答案以及课件,旨在帮助学生深入理解和掌握计算机组成的基本概念和技术。 1. **基本概念**: - 计算机系统:由硬件和软件两部分构成,硬件包括中央处理器(CPU)、内存、输入设备和输出设备等。 - CPU:包括运算器、控制器和寄存器,负责执行指令和处理数据。 - 寄存器:高速存储单元,用于临时存放数据和指令。 - 内存:分为RAM(随机访问存储器)和ROM(只读存储器),前者用于程序运行时的数据存储,后者存储固定信息如BIOS。 2. **数据表示与运算**: - 二进制、八进制、十进制和十六进制之间的转换。 - 补码表示法:用于表示有符号整数,避免溢出问题。 - 浮点数表示:包括阶码和尾数,用于表示大范围和高精度的数值。 - 算术逻辑单元(ALU):执行加减乘除和逻辑运算。 3. **指令系统**: - 指令格式:包括操作码和操作数,控制计算机执行特定操作。 - 指令集架构(ISA):定义了计算机能理解和执行的指令集合。 - RISC(精简指令集)与CISC(复杂指令集)的区别和优缺点。 4. **存储系统**: - 层次结构:CPU寄存器、高速缓存(Cache)、主存、硬盘等构成的多级存储体系。 - Cache的工作机制:包括替换策略(如LRU、LFU)和地址映射(如直接映射、组关联映射)。 5. **寻址方式**: - 直接寻址、间接寻址、相对寻址、基址寻址和变址寻址等。 - 地址重定位:在不同的内存区域运行同一程序。 6. **输入/输出(I/O)系统**: - I/O设备:键盘、鼠标、显示器、打印机等。 - I/O方式:程序控制、中断、DMA(直接内存访问)和通道。 7. **计算机总线**: - 数据总线、地址总线和控制总线,它们协同传输信息。 - 总线仲裁:解决多个设备同时请求总线使用权的问题。 8. **处理器设计**: - 微程序控制与硬连线控制的区别。 -流水线技术:提高处理器执行指令的速度。 - RISC和CISC处理器的设计理念和实现。 9. **汇编语言与高级语言**: - 汇编语言:与机器语言相对应,每条指令对应一个机器码。 - 高级语言:如C、C++、Java等,提供更接近人类思维的编程方式。 10. **复习要点与试题解析**: - 学习资料中的试题和答案,可以帮助学生了解常见的考题类型和解题技巧。 - 课件和复习要点总结了关键知识点,是复习的核心参考资料。 通过上述内容的学习和实践,学生能够对计算机组成原理有深入的理解,为后续的系统级课程和实际开发打下坚实的基础。
2024-07-09 16:44:14 50.34MB 计算机组成原理复习
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操作系统是计算机系统的核心组成部分,它的主要任务是管理和协调计算机硬件及软件资源,为用户提供便捷、高效的服务。这篇复习笔记主要涵盖了操作系统的一些基础概念和关键功能,适合大学生期末复习使用。 操作系统的目标主要包括方便性、有效性、可扩充性和开放性。方便性体现在操作系统通过将高级程序语言转化为机器语言,使得计算机易于使用。有效性则关注提高系统资源利用率和系统吞吐率,这是操作系统最重要的目标。可扩充性意味着操作系统应随着技术的发展不断升级和扩展。开放性则要求操作系统遵循国际标准,以便与不同的软硬件系统兼容。 操作系统的发展历程从早期的人工操作到批处理系统,再到单道和多道批处理系统,以及分时系统和实时系统。批处理系统提高了资源利用率,而分时系统使得多个用户可以同时交互使用计算机。实时系统则强调在规定的时间内完成任务,以满足实时性的需求。 操作系统的四个基本特性是并发性、共享性、虚拟性和异步性。并发性允许多个进程在宏观上看似同时执行,但实际上在微观层面上是交替进行的。共享性是指资源可以被多个进程共同使用,这分为互斥共享和同时访问两种方式。虚拟性通过技术手段将单一资源虚拟化为多个逻辑资源。异步性反映了进程执行的不可预测性,进程可能会因为等待资源而暂停。 操作系统的主要功能包括处理机管理(进程控制、进程同步、进程通信和调度)、存储器管理(内存分配、保护、地址映射和扩充)、设备管理(缓冲、分配和处理)以及文件管理(存储空间、目录、读/写管理和保护)。此外,操作系统还提供了用户接口和程序接口作为与用户交互的桥梁。 在第二章中,前趋图用于描述程序的执行顺序和并发执行的情况。顺序执行时,程序具有顺序性、封闭性和可再现性,而在并发执行时,这些特性会受到干扰,表现为间断性、失去封闭性和不可再现性。进程具有动态性、并发性、独立性和异步性等特征。进程的状态转换是通过进程控制块(PCB)进行管理的,PCB包含了进程的重要信息,如标识符、调度信息和控制信息。操作系统内核负责进程控制和其他核心功能,如中断处理、时钟管理和原语操作,以及资源管理。 进程同步是解决异步问题的关键,通过临界区、同步机制(如信号量)和原语来实现。信号量机制提供了wait和signal(或P、V操作)原语,用于申请和释放资源,确保并发执行的进程之间有序共享资源。原语是不可中断的操作,保证了操作的原子性。 这份复习笔记涵盖了操作系统的基本概念、发展、功能以及进程管理的核心内容,对于理解和掌握操作系统的工作原理十分有帮助。通过深入学习,可以更好地理解和应用操作系统,提高计算机系统的使用效率。
2024-07-04 21:34:32 1.17MB 操作系统
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南京信息工程大学计算机网络期末复习资料 本资源摘要信息涵盖了计算机网络的基本概念、数据交换技术、计算机网络的定义、分类、性能指标等重要知识点。 一、考试题型及考核式 计算机网络的考试题型包括选择题、填空题、问答题等,占比分别为20%、20%、60%,考试方式为闭卷。 二、考点 1. 计算机网络的常用数据交换技术 计算机网络的数据交换技术主要有电路交换、报文交换、分组交换和信元交换四种。其中,电路交换需要经过“建立连接、通信、释放连接”三个阶段;报文交换基于存储转发原理,报文交换中心将报文分组并加上首部后传输;分组交换采用存储转发技术,将报文分组并加上首部后传输;信元交换是指在交换中心将报文分组并加上首部后传输。 2. 计算机网络的定义 计算机网络是指一些互相连接的、自治的计算机集合,功能是实现资源共享和数据通信。计算机网络的定义包括连通性和共享含义,即将不同地理位置上的具有独立功能的多个计算机系统用通信线路连接起来,在协议的控制之下,以实现资源共享和数据通信为目的的系统。 3. 计算机网络的分类 计算机网络可以从不同的角度进行分类,包括: * 从网络结点分布来看,计算机网络可以分为局域网(LAN)、广域网(WAN)、城域网(MAN)和个人区域网(PAN)等。 * 按交换式可分为电路交换网、报文交换网、分组交换网和混合交换网等。 * 按网络拓扑构造可分为星型网络、树型网络、总线型网络、环型网络和分布式网络等。 * 按网络使用围分为公用网和专用网等。 4. 计算机网络的主要性能指标 计算机网络的主要性能指标包括: * 速率(bit rate):计算机网络中最重要的一个性能指标,单位是b/s、kb/s、Mb/s、Gb/s等。 * 带宽(bandwidth):指某个信号具有的频带宽度,单位是Hz。 * 时延(latency):指数据从网络的一端传送到另一端所需的时间,组成部分包括发送时延、传播时延、处理时延和排队时延等。 * 吞吐量(throughput):指在单位时间通过某个网络或信道的数据量,单位是b/s、kb/s、Mb/s、Gb/s等。 * 利用率(utilization):信道利用率,指信道中实际使用的带宽与总带宽的比值。 本资源摘要信息涵盖了计算机网络的基本概念、数据交换技术、计算机网络的定义、分类、性能指标等重要知识点,为学习和复习计算机网络提供了有价值的参考。
2024-07-04 09:24:38 800KB
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大学课程 移动通信复习知识点,针对的是温州大学14级。
2024-07-01 14:08:16 915KB 移动通信
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工程伦理重点,现在的研究生必修科目,分享一下,大家一起学习。(工程伦理期末试题参考答案及复习重点.pdf)
2024-06-30 19:58:57 3.63MB 工程伦理 期末试题 参考答案 复习重点
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(见第一章第三节)1. 区块链与传统数据库的最大区别就是,传统的数据库提供对数据的增、删、改、查四种数据的基本操作,但是在区块链中,却只有增加和查询两个操作,没
2024-06-29 15:08:16 30KB
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