MATLAB实现FFT的基本信号仿真代码1 基本信号的仿真⑴正弦信号①生成正弦信号fs=350; %设定采样频率N=128;n=0:N-1;t=n/fs;f0=10; %设定正弦信号频率%生成正弦信号x=sin(2*pi*f0*t);figure(1);subplot(231);plot(t,x); %作正弦信号的时域波形xlabel('t');ylabel('y');title('正弦信号y=sin（2*pi*10t）时域波形');grid;仿真后得正弦信号的时域波形

甘地大学电子专业Ray Ranjan Varghese设计的FPGA实现FFT，采用的是单精度的浮点，采用IEEE745格式的浮点+ROM RAM的方式成功实现FFT，含有设计报告和设计源代码，并有测试文件，真的很不错。

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测试信号分析与处理 利用MATLAB语言编程实现FFT算法程序

基于C++实现FFT ——数字信号处理 ，现成的序列有：正弦 三角 矩形 采样

采用DSP硬件，实现快速傅里叶变换，并将实验结果生成对应的报告，其中有具体的实现周期

实现fft,dct的图像压缩，包括以下文件 A collection of simple routines for image compression using different techniques. BTCODE: Image compression Using Block Truncation Coding. PYRAMID: Image compression based on Gaussian Pyramids. DCTCOMPR: Image compression based on Discrete Cosine Transform. IMCOMPR: Image compression based on Singular Value Decomposition.

C语言实现FFT(快速傅里叶变换),比较详细。

此函数是通用的快速傅里叶变换C语言函数，移植性强，以下部分不依赖硬件。此函数采用联合体的形式表示一个复数，输入为自然顺序的复数（输入实数是可令复数虚部为0），输出为经过FFT变换的自然顺序的复数

对代码中的卡尔曼滤波器进行修改，使用无迹卡尔曼滤波器，进行室内定位