能够对医学图像中得到的坐标进行转换，并对相应的脑区进行定位

EEG Brain Wave for Confusion Dataset 是学生观看视频时额叶波动的数据集，旨在判断大脑是否处于混乱状态。 发布者收集了 10 名大学生观看 MOOC 视频剪辑时的 EEG 信号数据，其中包含不会让学生感到困惑的在线教育视频、可能会混淆的视频两种。测试过程中，学生会佩戴无线 MindSet 以测量额叶活动，同时观看剪辑后的视频，学生在课程结束后会将混淆等级评定为 1-7，其中 1 对应最不容易混淆，而 7 对应最为混乱。 这些标签会被进一步标准化为学生是否感到困惑的标签，除了预先确定的标签外还包含自我标记的混淆标记。 该数据由 Kaggle 于 2013 年发布，相关论文有《Using EEG to Improve Massive Open Online Courses Feedback Interaction》。

Brain-Computer Interfaces_Applying our Minds to Human-Computer Interaction Editors Tan_Nijholt ISSN 1571-5035 ISBN 978-1-84996-271-1 e-ISBN 978-1-84996-272-8

Bastian Venthur

In: (B+H)CI: The Human in Brain-Computer Interfaces and the Brain in Human Computer Interaction. Desney S Tan, Anton Nijholt (eds.)

em算法matlab代码脑PET SIM +侦察 基于C + Matlab的PET模拟和重建软件，可进行逼真的大脑模拟，例如在高分辨率研究断层扫描仪（HRRT）上进行动态PiB PET成像。 Arman Rahmim博士； 2019年11月1日 概括 （动态）PET正弦图的解析模拟 从逼真的计算人脑幻影开始 实现逼真的，嘈杂的仿真 使用3D有序子集期望最大化（OS-EM）算法进行统计PET图像重建 整合衰减和归一化建模 可以模拟动态PET研究，具有动力学K值的初始表； 例如，我们的默认示例执行动态PiB PET研究 资料夹结构 有两个文件夹： hrrt_open_2010-10-15_r234B HRRT_PiB_dynamic_brain_simulations 第一个包含HRRT侦察代码，您可以重新编译该代码。 Makefile在其中。 该代码还用于分析仿真，还可以添加逼真的噪声。 接下来，请转到第二个文件夹，并从文件HRRT_simulate_and_recon.cmd开始。单个噪声实现将需要大量空间。 为了实现更多的噪声，以节省空间，它将使用新的噪声实现覆盖现有的正弦图，但仍将

matlab图像分割肿瘤代码自述文件 在Matlab中使用ResUNet进行脑肿瘤分割 数据源：脑部MRI分割，将数据粘贴到source文件夹。 运行安装程序以初始化路径。 LGG细分数据集 该数据集包含脑部MR图像以及手动FLAIR异常分割蒙版。 这些图像是从The Cancer Imaging Archive（TCIA）获得的。 他们对应于癌症基因组图谱（TCGA）低级神经胶质瘤收集物中的110例患者，至少具有液衰减倒置恢复（FLAIR）序列和可用的基因组数据。 肿瘤基因组和患者数据在data.csv文件中提供。 所有图像均以.tif格式提供，每个图像有3个通道。 对于101种情况，有3个序列可用，即对比前，FLAIR，对比后（按通道顺序）。 对于9例，缺少造影剂后顺序，对于6例，缺少造影剂前顺序。 丢失的序列将替换为FLAIR序列，以使所有图像变为3通道。 遮罩是二进制的1通道图像。 它们将出现在FLAIR序列中的FLAIR异常分段（适用于所有情况）。 数据集被组织成110个文件夹，每个文件夹都以案例ID命名，其中包含有关源机构的信息。 每个文件夹包含具有以下命名约定的MR图像：

颞脑表达 基于BrainSpan发育转录组数据分析时空大脑表达的脚本。 BrainSpan数据 单击下载RNA-seq数据（genes_matrix_csv.zip，62.2 MB）。 有关更多信息，请参阅。 文献资料 下载（与上述文件相同）。 在CONFIG.R输入正确的路径。 这是加载BrainSpan数据并控制将输出文件写入何处所需的。 转到src/目录。 运行R CMD BATCH read_rnaseq_data.R以加载和处理BrainSpan数据。 该脚本将生成两个带有BrainSpan数据的.RData文件（运行时间约为15分钟）。 执行分析 运行R CMD BATCH graphics_genes_temporal_trajectories.R以生成基因轨迹图。 运行R CMD BATCH statistics_prenatal-vs-postnatal-te

纯英语名著，关于大脑理论结合人工智能的神经网络和深度学习相关定理的百科全书。本书据我所知没有译本，不过值得一看。

matlab图像分割肿瘤代码美国图像中的脑肿瘤分割 该代码是在我的论文项目范围内，在我的帝国理工学院计算机（软件工程）理学硕士课程的最后一个学期开发的。 项目描述：包含在 安装 在本地克隆此存储库。 最好使用python虚拟环境来安装所有必需的软件包。 为避免出现任何问题，请通过运行来更新pip pip install --upgrade pip 通过运行安装所有必需的软件包 pip install -r requirements.txt 用法 RAS网络 要训​​练RAS网络模型，请在RAS / train.py文件夹中指定训练数据集路径并运行 python3 train.py 要测试RAS模型，请在RAS / test.py文件夹中指定测试数据集路径并运行 python3 test.py CPD网络 要训​​练CPD模型，请在CPD / train.py文件夹中指定训练数据集路径（image_root，gt_root）并运行 python3 train.py 要测试CPD模型，请在CPD / test.py文件夹中指定dataset_path并运行 python3 test.py