LBM方法，格子Boltzmann方法，计算流体力学，何雅玲编著

Rayleigh-Benard对流格子Boltzmann代码

格子Boltzmann模拟 我意识到自己只是一个在时间流中虚弱挣扎的人。 但是我仍然有能力以这样的方式做出贡献：当气体理论复活时，不需要太多的重新发现 -[Ludwid Boltzmann（* 1844，维也纳，✟于Duino bei Triest）] 受到Daniel V. Schroeder 的原创作品的启发。 格子玻尔兹曼是一种简单而相对年轻的计算流体动力学方法。 与基于宏观量（质量，动量和能量）守恒的传统计算流体动力学相比，LBM通过在离散晶格网格上传播和碰撞的粒子动力学来对流体进行建模。 由于这种对比，LBM对于数字计算的研究具有一些有趣的优势，例如易于处理复杂的边界和算法的并行化。 。 下图显示了如何将流体“粒子”表示为离散模型，从而使编写简单明了的建模代码变得毫不费力。 该项目旨在利用算法易于并行化的特性来加速传播，碰撞和弹跳步骤，其中网格的增长对程序运行时间的增长具

对格子Boltzmann方法求解含第三类边界条件的扩散方程进行了理论和数值研究,构造了一种新的基于bounce-back的边界处理数值格式,用来处理复杂边界问题。借助渐近分析,证明了新方法的数值相容性。用数值算例从不同角度分析了算法的精度和稳定性等,与已有算法相比,新方法在精度、稳定性和效率方面均有较大提高。最后通过一个复杂边界反应扩散的示例演示了新方法应用于复杂多孔介质内多物理化学输运模拟的可行性和有效性。

针对二维对流扩散方程，基于D2Q4格子速度，用Chapman-Enskog多尺度分析技术，将时间尺度取为二阶，空间尺度取为一阶，推导了各个速度方向上的平衡态分布函数所满足的条件，给出了简单且对称的平衡态分布函数表达式，所得到的平衡态分布函数能正确地恢复出二维对流扩散方程，从而构建了一种新的求解二维对流扩散方程的D2Q4格子Boltzmann（LB）模型。用所给LB模型对扩散方程和两个不同初边界条件的对流扩散方程进行了数值求解，数值实验结果表明数值解与精确解吻合较好，与相关文献结果比较边界误差要小得多，验证了模型的有效性。

基于格子Boltzmann 方法的页岩气微观流动模拟

简单而简单的格子玻尔兹曼 (LB) MATLAB 实现。 D2H9、BGK、omega = 1，用作基准的 2D 通道中的层流。 需要图像处理工具箱。 代码既没有针对内存也没有针对速度进行优化，即根本没有效率。 但是，它总比没有好（即 2005 年 2 月的当前 MATLAB 情况？据我所知） 内存优化应仅考虑干燥位置。 其他免费的LB（FORTRAN，C和Cpp）代码可用： 请参阅http://www.ccrl-nece.de/lba/上的anb.f代码或可从www.physics.buffalo.edu/phy516/Files/Topic6/lbe.f获得的S.Succi代码。 另见迪特·沃尔夫-格拉德罗 (Dieter Wolf-Gladrow) 的 D2Q9poi.f 和http://www.lstm.uni-erlangen.de/lbm2001/download/由

Boltzmann方法的理论及应用-何雅玲&格子Boltzmann方法的原理及应用-郭照立 二合一版本

matlab仿真曲线生成代码格子-玻尔兹曼方法-GPU 该程序是GPU CUDA版本D3Q19 BGK格子Boltzmann方法计算流体动力学求解器，用于模拟稳态/非稳态3D单相牛顿流，其中不考虑运动边界和体力（即重力）。 与CPU串行代码相比，此GPU代码在NVIDIA Geforce 2080ti中的速度快250倍以上，在NVIDIA Geforce 1050ti中的速度快140倍以上，并且具有相同的精度。 要运行它，必须具有CUDA Toolkit的NVIDIA GPU。 它包含：A. LBM讲义； B。 作者的博士学位论文（第4章详细介绍了LBM的实现）； C． 关于统一笛卡尔网格生成的论文（CartGen：鲁棒，高效且易于实现的统一/八叉树/嵌入式边界笛卡尔网格生成器）； D． 三个用于表面重建/平滑的Matlab工具（MyCrustOpen，fitNormal和smoothpatch）； E. Matlab函数geo_preprocess生成统一的笛卡尔非人体拟合网格； F.四个模拟案例： Lid_driven_cavity：稳定的层流 Poiseulle_flow：稳定的

孔介质中流动的格子Boltzmann多孔介质中流动的格多孔介质中流动的格子Boltzmann模拟子Boltzmann模拟模拟