基于最小错误率的Bayes分类器的MATLAB实现，程序能出判别矩阵，训练样本分布图，测试样本分布图及分类后的分布图，可以选择训练样本数目，绝对能用！！
2019-12-21 22:15:24
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大学课程《模式识别》课后实验，分别采用了模板匹配法与贝叶斯分类法对阿拉伯数字进行简单识别。开发库为OpenCV，开发IDE为VS2012。
内附课程完成报告PDF与源码，及最终版本VS工程。
2019-12-21 21:57:08
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利用bayes分类器对mnist数据集或者cafir10进行二分类以及十分类，分类准确率达到95%以上。代码采用matlab编写，且包含mnist数据集，不用修改即可运行。
2019-12-21 19:43:23
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代码采用贝叶斯分类器对mnist数据集进行分类，文件中自带mnist数据集，代码采用python编写，分类正确率达97%以上。
2019-12-21 19:43:23
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