matlab的eig源码Python
[目录]
复习会
1.
Python基础
数据类型/结构
模块/功能
异常处理
类和对象(继承)
实例变量,全局变量,私有变量
迭代与生成器
功能图
f
=λx:x
[0]
def
g(f,x):\
n返回f(x)+1
g(lambda
x:x
[0],[1,2,3])
2.文字处理
数据I
/
O
正则表达式(中期复杂度相同)
自然语言处理NLTK
没有什么太深的。
但像可可,频率等
不是基于文档,而是基于基本的python基础
3.多维数据
操作:NumPy。
numpy数组和python列表之间的区别。
正则索引,奇特索引,掩码,例如t
=
s
[s>
0](创建副本)
A
[[1,3]]
创建视图,复制
列表。
c
=
b
[:]是副本,c
=
b是视图(字典的工作原理相同)
np.array。
d
=
a
[:]和d
=
a均为视图。
但d
=
a.copy是副本。
重塑,修改和查找数据类型(dtype)
可视化:Matplotlib,NetworkX
边缘列表和邻接矩阵
有向图,矩阵将不对称。
影像学
在图像的上下文中修改numpy的给
2022-07-05 17:38:36
149.34MB
系统开源
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