E-learning-backend
:graduation_cap: 毕业设计-在线教育平台-后端代码
:school: 易学教学平台 后端代码 --可社交化的在线教育平台
Build Setup
#:wrench:安装依赖
npm install && yarn
#:woman_running:运行程序 localhost:3333
npm run dev && yarn dev
npm start && yarn start
#pm2 :woman_running:运行程序 localhost:3333 pm2 log 打印日志
npm pm2-dev && yarn pm2-dev
#pm2 :woman_gesturing_NO:停止程序 localhost:3333 pm2 log 打印日志
npm pm2-stop && yarn pm2-stop
#:laptop: 运行测试
npm test
2022-04-09 00:17:53
62KB
1
Yii 2高级项目模板
Yii 2 Advanced Project Template是最简单的应用程序，最适合开发具有多层的复杂Web应用程序。
该模板包括三层：前端，后端和控制台，每层都是一个单独的Yii应用程序。
该模板旨在在团队开发环境中工作。 它支持在不同环境中部署应用程序。
文档位于 。
目录结构
common
config/ contains shared configurations
mail/ contains view files for e-mails
models/ contains model classes used in both backend and frontend
tests/ contains tests
2022-03-26 15:40:55
10.93MB
1
服装店后端
使用Spring Boot构建的服装店后端应用程序
2022-03-17 22:17:45
250KB
1
Bupt-air 后台
Flask + MySQL
Installation
fork项目至本地目录并随时更新进度.
配置Python3.6环境, 推荐使用Miniconda.
Build Setup
cd bupt-air-backend
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 测试数据库连接情况
python model.py
# 运行开发服务器
export FLASK_ENV=development
flask run
生产环境部署
cd bupt-air-backend
# gunicorn
gunicorn --threads 16 app:app
# Nginx
server {
listen 80;
server_name example.org;
access_log /var/log/nginx/exa
2022-03-13 19:31:14
15KB
1
管理中心后端
后端服务于管理门户。 技术堆栈：Mongodb + Python（FastAPI）
该项目是使用FastAPI开发的，具有以下附加优点：
模型验证
与Django和Flask相比，响应速度更快，甚至更轻巧
更清洁的API设计
OpenAPI自我文档
特征
问题页面
转换页面
评分页面
流页面
广播页面
技术债务
用正确的API routers\questions.py替换get_questions中的Triggered_count和状态
2022-03-08 11:55:36
1.46MB
1
烧瓶基本API
该存储库是一系列存储库的一部分，这些存储库旨在创建一个起点，以使用Python和Flask作为主要技术来开发REST API。
特征：
Docker的开发环境，支持测试驱动开发（TDD）。
登台，测试，生产环境。
由Python，Flask Web框架，postgres DB，rabbitmq和其他技术支持的RESTful API。
涵盖每个REST API服务的单元测试。
代码覆盖率。
通过Swagger的RESTful API文档。
通过Swagger UI轻松可视化和使用RESTful API。
RabbitMQ消息代理和RabbitMQ管理插件集成。
2022-02-27 10:02:48
48KB
1
:rocket: Watson Assistant（以前称为“对话”）示例应用程序
此Node.js应用程序在一个简单的界面中演示了Watson Assistant服务，该界面参与了一系列简单的模拟银行业务任务。
2021-12-12 15:42:15
2KB
1
项目：使用NodeJs + Redis（BDA NoSQL）+ Docker + Bull在后台创建作业
该项目的目的是使用NodeJS + Redis（BDA NoSQL）在异步后台创建作业，并具有注册用户（带有名称和电子邮件）的功能，其中将发送电子邮件以生成电子邮件队列，在该队列中，Bull库将进行队列管理。 要查看队列，将使用Bull Dashboard。
在该项目中，使用了后端+ Nodemom + NodeJS + Docker + Redis（非关系数据库-NoSQL）+ Bull（队列管理）+ Bull Dasboard（队列视图）的工具。 概念：
使用Docker创建Redis数据库（NoSql），并在其中创建数据库虚拟化（容器）。
使用了异步/等待（ES7），承诺（ES6）概念。
使用Bull库创建后台作业（队列）以管理队列，并使用Bull Dasboard来查看
2021-11-24 18:28:58
62KB
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