针对工业控制系统入侵检测模型对各类攻击的检测率和检测效率不高的问题,提出一种Ada Boost算法优化BP神经网络的入侵检测模型.首先利用主成分分析法对原始数据集进行预处理,消除其相关性;其次利用Ada Boost算法对训练样本的权重进行不断调整,从而获得BP神经网络最优权重和阈值;最后再通过Ada Boost算法将BP弱分类器组合成BP强分类器,从而实现工业控制系统的异常检测.实验结果表明该方法在对各攻击类型的检测率和测试时间明显优于其他算法模型.
2021-11-20 22:07:24
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基于遗传算法bp神经网络优化https://blog.csdn.net/weixin_46567845/article/details/115287338
2021-10-15 19:00:45
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遗传算法bp神经网络优化,遗传算法优化BP神经网络预测,matlab源码.zip
2021-10-12 11:02:01
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基于遗传算法的BP神经网络优化算法，可对神经网络的层数和训练函数进行自定义控制，方便系统级开发，非常实用。
2021-09-28 18:04:00
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借助MATLAB遗传算法工具箱，实现BP神经网络的权值优化。
（示例代码为9输入1输出，如需应用到其他情况，改动编解码函数即可。）
2021-05-04 18:07:44
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一个bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码，里面备有较为详细的注释，供给初学者！
不仅有最初的bp模型，还包括优化的算法，总共有多个程序段，大家可以根据自己的数据情况选择适合的神经网络结构！
2021-04-21 15:26:24
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可以运行的代码！麻雀搜索算法（SSA）优化BP神经网络，能够很好的进行预测，并且该算法是今年提出的，非常好用，值得推荐和写论文
2021-03-22 10:32:19
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