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Matlab 基于粒子群优化算法优化
BP
神经网络(PSO-
BP
)的数据回归预测 PSO-
BP
回归
1. Matlab实现粒子群优化算法优化
BP
神经网络的数据回归预测(完整源码和数据) 2. 多变量输入,单变量输出,数据回归预测 3. 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE 4. 包括拟合效果图和散点图 5. Excel数据,暂无版本限制,推荐2018B及以上版本
2024-04-08 19:42:21
15KB
机器学习
神经网络
粒子群算法
Matlab
1
Matlab
BP
神经网络预测实例附代码+数据
Matlab
BP
神经网络预测实例附代码+数据,
BP
神经网络是前向神经网络,但是改变权值系数是个反向调整,特提供
BP
神经网络输出结果参与建模,供大家对神经网络进行学习和交流。
2024-04-03 15:32:46
547KB
Matlab
BP神经网络预测
神经网络
1
基于遗传算法优化
BP
神经网络的数据回归预测MATLAB代码
基于遗传算法优化
BP
神经网络的数据回归预测MATLAB代码
2024-04-01 15:17:39
26KB
神经网络
matlab
1
BP
神经网络时间序列预测MATLAB源代码(
BP
时序预测MATLAB)
BP
神经网络时间序列预测MATLAB源代码(
BP
时序预测MATLAB) 1、直接替换数据即可使用,不需要理解代码 2、代码注释详细,可供学习 3、可设置延时步长 4、自动计算最佳隐含层神经元节点数量 5、作图精细,图像结果齐全 6、各误差结果指标齐全,自动计算误差平方和SSE、平均绝对误差MAE、均方误差MSE、均方根误差RMSE、平均绝对百分比误差MAPE、预测准确率、相关系数R等指标,结果种类丰富齐全 7、Excel数据集导入,直接把数据替换到Excel即可 8、可自动随意设置测试集数量 9、注释了结果在工作区
2024-03-26 11:03:33
30KB
matlab
神经网络
编程语言
1
2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、
bp
预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
2022建模国赛代码(三天坚持不易) 包括K-meas算法、
bp
预测、回归预测,(python和matlab做的).zip
2024-03-01 22:33:45
3.98MB
matlab
python
1
鲸鱼算法(WOA)优化
BP
神经网络分类预测,WOA-
BP
分类预测,多特征输入模型 多特征输入单输出的二分类及多分类模型 程序
鲸鱼算法(WOA)优化
BP
神经网络分类预测,WOA-
BP
分类预测,多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细,直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab,程序可出分类效果图,迭代优化图,混淆矩阵图。
2024-02-29 17:16:29
75KB
神经网络
1
基于熵权法的PHC管桩承载力组合预测
为克服单项预测方法产生的误差,利用灰色模型GM(1,N)、多元线性回归、
BP
神经网络等3种单项预测方法建立组合预测模型,并采用熵值法确定加权系数。通过对PHC管桩承载力进行比较预测,结果显示GM(1,N)法平均绝对百分比误差(MAPE)值为5.4%,多元线性回归法的MAPE为3.0%,
BP
神经网络法的MAPE为2.8%,组合预测法的MAPE为2.3%。因此组合预测法精度较高,实用性更强。
2024-02-28 20:20:19
132KB
PHC管桩
组合预测
BP神经网络
1
基于
BP
人工神经网络的SmFeN永磁材料工艺-磁性能关系预测
基于
BP
人工神经网络的SmFeN永磁材料工艺-磁性能关系预测,叶金文,刘 颖,采用均匀设计的方法设计了HDDR工艺条件的4因素16水平的实验方案,建立了工艺参数与磁性能之间的神经网络数学模型,利用该模型结合�
2024-02-25 15:07:27
323KB
首发论文
1
主成分分析PCA降维,
BP
神经网络回归预测 PCA-
BP
回归预测模型 多元回归预测 - Matlab主成分分析PCA降维,B
主成分分析PCA降维,
BP
神经网络回归预测。PCA-
BP
回归预测模型。 多元回归预测 | Matlab主成分分析PCA降维,
BP
神经网络回归预测。PCA-
BP
回归预测模型 评价指标包括:MAE、RMSE和R2等,代码质量极高,方便学习和替换数据。要求2018版本及以上。 多元回归预测 | Matlab主成分分析PCA降维,
BP
神经网络回归预测。PCA-
BP
回归预测模型
2024-02-02 19:52:52
29KB
神经网络
matlab
1
SAR-GMTI实验matlab代码(
BP
-DPCA-ATI)
动目标检测和成像,该代码采用
BP
算法,对一片区域进行成像,在系统噪声和杂波背景下能够有效对动目标进行检测和成像,并且使用ATI技术估计动目标信息。 但该份代码还是存在着一些问题,随着斜视角的增大,动目标的位置估计与实际偏差会越大,正侧视的情况下(斜视角为0),偏差最小。 如有朋友能够解决该问题或提供解决思路,本人将不胜感激!
2024-01-17 17:04:51
84KB
matlab
合成孔径雷达
BP算法
脉冲压缩
1
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