QT实现的精美树形导航条，使用QLisView进行样式设置，希望对初学者有所帮助。

文字字典树可以查询文字在txt文件中的文字存在的次数并从大到小排序输入到另一个txt文件

最近做了一个科技树的功能，如上图树形结构， 一个节点有多个父节点/多个叶子节点， 要求叶子节点，整体在多个父节点的中间 算法思路是简单的，不过实现起来我是碰到了一堆问题，特别是递归导致卡死又得重启项目。 设置 root 的位置 布局叶子节点位置（由于每棵子树的宽度都不一致，必定导致叶子节点重合） 从最后一层开始，判断同一层相邻的叶子节点（n1,n2）是否重合，重合 移动 n1与n2共同的父节点下的n2的父节点 parentNode，向下一个yInterval间距. 由于移动了parentNode,parentNode的父节点中心就发生了偏移，所以中心对齐parentNode的父节点下的叶子节点... https://blog.csdn.net/weixin_41316824/article/details/126487794?spm=1001.2014.3001.5501

Decision_tree-python 决策树分类（ID3，C4.5，CART） 三种算法的区别如下： (1) ID3算法以信息增益为准则来进行选择划分属性，选择信息增益最大的； (2) C4.5算法先从候选划分属性中找出信息增益高于平均水平的属性，再从中选择增益率最高的； (3) CART算法使用“基尼指数”来选择划分属性，选择基尼值最小的属性作为划分属性.

有时，我们会碰到对字符串的排序，若采用一些经典的排序算法，则时间复杂度一般为O(n*lgn)，但若采用Trie树，则时间复杂度仅为O(n)

B树、B+树的C++实现

行为树插件，行为树插件，行为树插件，重要的事情说三遍

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很棒的决策树研究论文 精选的决策，分类和回归树研究论文清单，包括来自以下会议的实现： 机器学习 计算机视觉 自然语言处理 数据 人工智能 关于，，，和论文的类似集合以及实现。 2020年 DTCA：可解释的索赔验证基于决策树的共同注意网络（ACL 2020） 吴连伟，袁Yuan，赵永强，梁浩，安布琳·纳齐尔 隐私保护梯度提升决策树（AAAI 2020） 李勤彬，吴兆敏，温则宜，何炳生 实用联合梯度提升决策树（AAAI 2020） 李勤彬，温则宜，何炳生 最优决策树的有效推断（AAAI 2020） 弗洛伦特·阿韦拉内达（Florent Avellaneda） 使用缓存分支和边界搜索学习最佳决策树（AAAI 2020） 盖尔·阿格林（Gael Aglin），齐格弗里德·尼森（Pierre） 决策树集合分类器的抽象解释（AAAI 2020） 弗朗切斯科·朗佐托（Marco Zanella） （多任务）梯度增强树的可扩展功能选择（AISTATS 2020） Cuize Han，Nikhil Rao，Daria Sorokina，Karthik Subbia

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