Tensorflow框架用于实现使用忆阻器阵列的DNN
在此代码中，我们为基于逆变器的忆阻神经形态硬件设计了一种改进的培训框架，该框架更加便于研究社区使用。 利用行业标准的TensorFlow工具，我们在以前的Matlab培训范例的基础上，为非现场培训创建了一个声明式编程方案。 通过使用有向图来表示和计算神经网络训练，该框架允许更并行和高效的计算。
文件说明
以IEEE格式编写的报告可以在最终报告pdf中找到。 在“代码实现”文件夹中，您将找到以下文件。
Tensorflow_DNN.py-用于MNIST数据集的Tensorflow训练框架
memristor_DNN.py –用于MNIST数据集的Numpy数组训练框架
MNIST_complete.mat-用于上述网络培训的MNIST数据集
先决条件
该培训框架需要以下模块：
Python（2.7X或3.6X均可正常工作）
Te
2021-11-25 18:46:56
1006KB
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Narrowband Direction of Arrival Estimation for Antenna Arrays [Jeffrey Foutz] 2008.rar
pdf格式
2021-11-15 09:17:43
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Digital Signal Processing with Field Programmable Gate Arrays.3rd Ed.Springer 2007.pdf
2021-11-03 15:55:24
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2014年最新版数字信号处理的fpga实现，增加了图像处理方面等内容。页数达到900多页
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第四版 数字信号处理的fpga实现 （2014），增加了图像处理方面等内容。页数达到900多页，英文版，讲解FPGA实现数字信号处理的经典书籍，希望可以帮助大家
2021-09-26 16:43:48
11.28MB
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Digital Signal Processing with Field Programmable Gate Arrays 4ed [2014]
第四版
2021-09-23 23:27:55
11.92MB
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Electronically Scanned Arrays_MATLAB Modeling and Simulation 英文高清书籍
2021-09-18 18:15:46
13.47MB
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