应用组合学 Applied Combinatorics 2016 Edition Mitchel T. Keller

本书最近好好地研究过了，这里终于要介绍Andrei Alexandrescu了，他是Real公司的项目经理，是GP模板技术的天才，他的高深模板技术影响 了BOOST以及全世界的模板怪杰，本书中他介绍他的库Loki，虽然库十分激进没有实际用途，当时展现的绚烂的特技令人叹服！同时本书是设计 模式用范型实现的经典展现，以及Policy设计模式在其中的极致应用，直接影响了BOOST的adaptor设计（7个Policy）甚至影响了标准库的智能 指针项目（虽然最后被否认了，当时绝对是完美的实现方法）

Python应用机器学习-密歇根大学--Coursera Coursera MOOC的课程材料：密歇根大学的Python应用机器学习，Python专业化应用数据科学课程3

本书从数学的角度对随机信号进行了详尽描述；对卡拉曼滤波及其在INS、GPS中的应用进行了阐述

应用预测建模 (Applied Predictive Modeling 中文版)

Python应用数据科学 ## Python 数据科学简介

在本研究中，我们提出了一种基于自我关注的区域流感预测模型，称为SAIFlu-Net。该模型利用一个较长的短期记忆网络来提取每个区域的时间序列模式，并利用自我注意机制来发现发生模式之间的相似性。为了评估其性能，我们使用每周区域流感数据集对现有的预测模型进行了广泛的实验。结果表明，该模型在均方根误差和皮尔逊相关系数方面均优于其他模型。

Handbook of Applied Cryptography - A. Menezes, P. VanOorschot, S. Vanstone.pdf

Bruce Schneier\Applied Cryptography (527)

Seven Sketches in Compositionality:An Invitation to Applied Category Theory :Brendan Fong and David Spivak应用范畴论的入门教材，从零开始讲授范畴论在物理、计算机等领域的应用，适合对范畴论有兴趣的非数学系同学，也适合对应用有兴趣的数学系同学。