https://www.bilibili.com/video/BV1qp4y1k7su?p=40 --Python 8 天学习总结

解压密码：123 安装说明：https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/118517942 Passionate Bansuri 包含 120 个录制的 Bansuri 乐句，这是一种传统的印度长笛，由 Girish Kale 演奏并由 Ashutosh Sohoni 录制。 所有的乐句都是定时同步的，并记录在 C、D 和 G 的键中。 结合音高键，您可以快速调整任何乐句以适应您曲目的现有速度和和声结构。 似乎这还不够，Ashutosh 在 120 个可用样本上应用了一些个人魔法混响酱，将内容翻了一番，多达 240 个充满激情的演奏和录制的乐句。

Alex.Pfeffer.Quantum.Fluctuations.KONTAKT.r 解压密码：123 安装说明：https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/118517942 Passionate Bansuri 包含 120 个录制的 Bansuri 乐句，这是一种传统的印度长笛，由 Girish Kale 演奏并由 Ashutosh Sohoni 录制。 所有的乐句都是定时同步的，并记录在 C、D 和 G 的键中。 结合音高键，您可以快速调整任何乐句以适应您曲目的现有速度和和声结构。 似乎这还不够，Ashutosh 在 120 个可用样本上应用了一些个人魔法混响酱，将内容翻了一番，多达 240 个充满激情的演奏和录制的乐句。

Alex.Pfeffer.Tonal.Downers.KONTAKT.rar 解码密码：123 安装说明：https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/118517942 Passionate Bansuri 包含 120 个录制的 Bansuri 乐句，这是一种传统的印度长笛，由 Girish Kale 演奏并由 Ashutosh Sohoni 录制。 所有的乐句都是定时同步的，并记录在 C、D 和 G 的键中。 结合音高键，您可以快速调整任何乐句以适应您曲目的现有速度和和声结构。 似乎这还不够，Ashutosh 在 120 个可用样本上应用了一些个人魔法混响酱，将内容翻了一番，多达 240 个充满激情的演奏和录制的乐句。

解压密码：123 Alex.Pfeffer.Passionate.Bansuri.KONTAK 安装说明：https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/118517942 一款强大的视频、文本、音频编辑软件，可以将所有媒体元素编辑到当前视频中，可以添加字幕，配音等等功能，关键是还能生成网页版PPT，短视频编辑和在线教育PPT 制作最好工具之一。

Alex.Pfeffer.Tonal.Hits.KONTAKT (1).rar 解压密码：123 安装说明：https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/118517942 Passionate Bansuri 包含 120 个录制的 Bansuri 乐句，这是一种传统的印度长笛，由 Girish Kale 演奏并由 Ashutosh Sohoni 录制。 所有的乐句都是定时同步的，并记录在 C、D 和 G 的键中。 结合音高键，您可以快速调整任何乐句以适应您曲目的现有速度和和声结构。 似乎这还不够，Ashutosh 在 120 个可用样本上应用了一些个人魔法混响酱，将内容翻了一番，多达 240 个充满激情的演奏和录制的乐句。

Alex.Pfeffer.The.Sansula.KONTAKT.rar 解压密码：123 安装说明：https://blog.csdn.net/hongfu951/article/details/118517942 Passionate Bansuri 包含 120 个录制的 Bansuri 乐句，这是一种传统的印度长笛，由 Girish Kale 演奏并由 Ashutosh Sohoni 录制。 所有的乐句都是定时同步的，并记录在 C、D 和 G 的键中。 结合音高键，您可以快速调整任何乐句以适应您曲目的现有速度和和声结构。 似乎这还不够，Ashutosh 在 120 个可用样本上应用了一些个人魔法混响酱，将内容翻了一番，多达 240 个充满激情的演奏和录制的乐句。

基于TensorFlow框架的Alexnet网络源代码，包括神经网络的模型搭建，训练以及测试，从自制图片数据集到神经网络训练

ArchSummit分享资源

利用深度卷积神经网络对图像进行分类 1_Alex_《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks》2012