ADS2008 2010均可用的库文件

第六章 总结与展望 54 和基于字典学习和自相似性正则的图像去噪方法，以上方法均是在理想状态下进 行的，虽然得到较好的去噪效果，但存在算法运行时间过长的问题，其主要费时 环节是非局部自相似权重参数的计算。所以在实际应用中需要考虑到非局部自相 似权重参数计算的优化问题，即不但要获得高质量的恢复图像，还要加快去噪进 程，提高实用性。此外，在稀疏表示求解实际问题方面，还有很大的改进与应用 空间，例如，选择字典学习和稀疏分解算法的最优组合，找到一种最优的学习 APBT 类字典的方法，如何充分利用图像局部结构信息和非局部自相似性信息进 行图像去噪或者其他的图像应用，如何提高图像去噪的运行速度，如何将稀疏表 示和自相似性有效应用到乘性噪声的情况。总之，基于稀疏表示和自相似性的图 像去噪方法研究还有很多内容有待进一步探索。

为了实现低噪声放大器（LNA）同时实现低噪声、高增益及高线性度的目的，采用了偏置电路、最小噪声匹配及最大输出增益匹配相结合的方案。ATF54143工作在（3 V，60 mA）使其具有极高线性度，整体电路由ADS优化。实物测试结果显示，放大器各项指标达到要求并具有低噪声、高增益、线性度好等特点。该放大器可应用于S波段无线局域网等相关领域，具有很好的实用价值。

低噪放芯片ATF54143的ADS仿真模型,低噪声放大器(Low Noise Amplifier,LAN)作为接收系统系统的第一个电路单元，它的性能直接影响着整个接收机的性能。本资源提供一个低噪放芯片的仿真模型，可用于ADS等软件仿真用模型，得到低噪放各个性能参数曲线。亲测有效！

ATF54143芯片资料，用于设计低噪声放大器等微波元器件，有源器件，晶体管。

ATF54143是avago公司开放的一种低噪声放大器放大器，适用于微波射频领域的低噪声放大器开发应用

微波仿真ATF54143_010407.zap 仿真模型库

ADS的atf54143库文件，找了很久，希望对大家有用，还有相应的使用教程视频

ATF54143 ADS2013 2.45G LNA 设计 版图和原理图协仿真 File->Unarchive 后可以使用

LNA设计使用ATF54143