算术编码是一种基于熵理论的压缩算法，较huffman编码有更高的压缩效率。这是我用VC2008编写的0阶自适应的算术编码。

资源来自pypi官网。 资源全名：arithmetic_cloudea-0.0.1-py3-none-any.whl

IEEE754 浮点标准 英文 (IEEE Standard 754 for Binary Floating-Point Arithmetic) Prof. W. Kahan Elect. Eng. & Computer Science University of California Berkeley CA 94720-1776

Matlab代码的输入为一个字符串，输出为range,bits，high_value和low_value。算术编码（arithmetic coding）演示下溢问题

此文件包含 MATLAB 函数、m 文件，可对整数（符号）序列进行霍夫曼编码和算术编码。 完整的编码可以通过调用一个易于使用的主程序（或主函数）来完成，其中输入参数是您要压缩的序列，输出是作为字节向量的压缩比特流。 解码只是通过切换参数来完成的。 这些主要程序是：Huffman 编码器、Huff06 是之前提交的 Huff03 函数的更新版本，以及算术编码器的两个版本 Arith06.m 和 Arith07.m。 压缩文件还包含示例和内容文件。 使用示例： y=Huff06(xC); % 编码xC=Huff06(y); % 解码其中 xC 是表示符号序列的整数列向量元胞数组，y 是表示代码的非负整数（字节）列向量，0 <= y(i) <= 255。 有关更多信息，请参阅网页： http : //www.ux.his.no/~karlsk/proj99/

算术格式化程序免费代码营 FreeCodeCamp-使用Python项目＃1进行科学计算 任务 小学学生通常会垂直排列算术问题，以使其更容易解决。 例如，“ 235 + 52”变为： 235 + 52 ----- 创建一个函数，该函数接收属于算术问题的字符串列表，并返回垂直并排排列的问题。 该函数应该有选择地接受第二个参数。 当第二个参数设置为True ，应显示答案。 例如 函数调用： arithmetic_arranger ([ "32 + 698" , "3801 - 2" , "45 + 43" , "123 + 49" ]) 输出： 32 3801 45 123 + 698 - 2 + 43 + 49 ----- ------ ---- ----- 函数调用： arithmetic_arra

FCC：JoséDe Freitas的算术格式化程序 项目代码的Repl.it URL（您可以在此处运行程序）： ://repl.it/@JoseDeFreitas/fcc-arithmetic-formatter。 您将看到我在完成的所有5个FreeCodeCamp科学计算与Python项目的重新编译。

算术格式器 freeCodeCamp的算术格式化程序项目-具有Python认证的科学计算

该代码用于计算亚洲算术期权的价格，设计路径（因为使用了蒙特卡罗方法），计算期权的增量（使用路径方法），确定计算时间。

Applied Control Theory is, first and foremost, not a substitute for years of formal education about control systems. With that out of the way, it's a very solid primer/reference for those of us who aren't control engineers, but have occasional control problems that need analysis. It's pretty light on math and formal proofs; you break it out when you've got a problem and a deadline and need to wrap it up so that you can get to the 15 other things on your open issues list. In part, it's a book length expansion of Wescott's earlier article, PID without a Ph.D, available at [...] . If you like his writing there, you'll like it here. It's a good reference for engineers who know it but need to occasionally brush back up. It's a good learning guide for programmers who don't know engineering but find themselves suddenly expected to do control theory. It is, however, a lousy book for an engineer to lend to one of his programmers; they tend to scarper off with it, and then you don't have your copy anymore.