算法可以对各种数据进行聚类分析，具体的应用领域包括图像、文本、生物信息学等等

AP聚类算法的源代码，基于matlab程序，有较详细解说

function [idx,netsim,i,unconverged,dpsim,expref]=apcluster(s,p,varargin); % Handle arguments to function if nargin<2 error('Too few input arguments'); else maxits=500; convits=50; lam=0.5; plt=0; details=0; nonoise=0; i=1; while i<=length(varargin) if strcmp(varargin{i},'plot') plt=1; i=i+1;

AP聚类算法的源代码，基于matlab程序，有较详细解说

ap聚类算法MATLAB实现代码，供学习参考用。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

给出了AP聚类算法的实现代码，并给出了一个对二维坐标点进行聚类的实际例子的聚类结果。

AP聚类算法的源代码，基于matlab程序，有较详细解说

AP聚类算法的MATLAB实现代码（.m文件），可以直接运行