如何使用 Matlab ANFIS 进行预测？

嗨朋友们，如果您想获得完整型号，请联系我的电子邮件，我还将开发具有相同型号的 ML 逆变器并网系统。 欲了解更多信息，请填写以下链接中的详细信息。 https://forms.gle/qv2SKKb81ygPuceL8 Engineeringmasterstheses@gmail.com

用于 100 W 光伏系统的基于 ANFIS 的 MPPT 控制器

pyTorch中的ANFIS 这是使用pyTorch的ANFIS系统的实现。 航空情报服务 ANFIS是一种将模糊推理系统（FIS）呈现为一系列数字层的方式，因此可以像神经网络一样对其进行训练。 规范参考是的原始论文： Jang，J.-SR（1993）。 “ ANFIS：基于自适应网络的模糊推理系统”。 IEEE系统，人与控制论学报。 23（3）：665–685。 doi：10.1109 / 21.256541 请注意，它采用的是高木Sugeno Kang（TSK）风格的去模糊功能，而不是通常的Mamdani风格。 背景：其他实现 可从获得Jang实施ANFIS系统的原始C代码以及测试用例。 大多数人似乎使用的版本是的。 即使您不使用Matlab，他们的也有助于理解ANFIS的工作原理。 阿根廷的Cristobal Fresno和Elmer A. Fernandez实现了R语言

introduction anfis 最早详细介绍ANFIS 的论文。

使用Matlab Simulink开发的混合光伏，风能和电池电力系统的仿真模型。 可再生能源系统使用基于MPPT技术的智能控制器进行操作，以提高系统效率。 通过使用智能控制器，将混合可再生能源系统表示为互连微电网系统。 所提出的基于智能控制器的相位环锁柜在微电网集成仿真过程中显示出系统稳定性的改善

应用MATLAB及其Fuzzy Toolbox 基于ANFIS(模糊神经网络)的函数逼近问题研究

Anfis算法matlab代码血糖预测 此代码使用来自 OHIO T1DM 数据集的数据作为 2020 BGLP 挑战的一部分。 它运行各种不同的算法，为数据集中的不同文件生成半小时和一小时血糖水平预测范围的预测。 数据需要数据使用协议。 可以在 找到更多信息。 此代码严格用于研究目的。 允许使用此代码来比较或复制结果，但作者不对可能发生的任何潜在损害或问题负责。 该项目使用了其他来源的一些代码。 为方便起见，下面将列出链接，然后是许可证文件。 链接和许可 安菲斯 麻省理工学院执照 版权所有 (c) 2018 tiagoCuervo 特此授予任何人免费获得本软件副本和相关文档文件（“软件”）的许可，不受限制地处理本软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并的权利、发布、分发、再许可和/或出售软件的副本，并允许向其提供软件的人员这样做，但须符合以下条件： 上述版权声明和本许可声明应包含在软件的所有副本或重要部分中。 本软件按“原样”提供，不提供任何形式的明示或暗示的保证，包括但不限于适销性、特定用途的适用性和不侵权的保证。 在任何情况下，作者或版权持有人均不对任何索赔、损害或其他责任承担责

SimulinkECUdSPACE发动机仿真-5于ANFIS的电喷发动机ECU喷油量控制及仿真.pdf 网上找到的资料 共享一下 希望对大家有所帮助 ican注：文件见5楼及一下！

这个库是为那些想在 Simulink 环境中使用 ANFIS/CANFIS 系统的人准备的。 每个模型都以逐个样本的在线模式进行训练和操作。 有关详细信息，请参阅随附的发行说明。 用于开发所有 ANFIS/CANFIS 模型的主要参考是： 神经模糊和软计算：学习和机器智能的计算方法，Jyh-Shing Roger Jang、Chuen-Tsai Sun、Eiji Mizutani。 普伦蒂斯大厅，1997 年 9 月。