本报告介绍了人工智能领域的新兴技术——生成式AI（Generative AI），并将其与CHAT-GPT进行了比较。生成式AI是一种基于深度学习的技术，可以生成具有高度创造性和想象力的内容，如图像、音乐和文本等。本报告还探讨了生成式AI在证券研究领域的应用，包括自动生成报告和预测股票价格等。最后，本报告提出了未来生成式AI发展的趋势和挑战，以及在保护个人隐私和数据安全方面需要注意的问题。

 近期人工智能研究公司OpenAI推出的聊天机器人模型CHAT-GPT不断出圈，据Semafor 援引知情人士报道，微软正商谈以290 亿美元估值，向OpenAI 投资100 亿美元，一切 均指向人工智能模型的新范式“生成式AI模型（Generative Model）”。  此前的决策式AI模型（Discriminant Model）是根据已有数据进行分析、判断、预测，典 型应用为内容的智能推荐（短视频）、自动驾驶等；而生成式AI更强调学习归纳后进行演 绎创造，生成全新的内容，本质是对生产力的大幅度提升和创造，已催生了营销、设计、 建筑和内容领域的创造性工作，并开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、 汽车、航空航天进行初步应用，为各个领域带来巨大的生产力提升。

作为AI技术最广为人知的应用，作为背景还是很值得了解一下的。不仅可以快速了解一个算法的构架，而且还有助于我们理解所谓机器识别的本质。

在绘画领域，AI应用发展得越来越常见也越来越成熟，不论你会不会绘画，只要在文本框内输入一句话甚至是几个简单的关键词，AI就会在几十秒内替你画出一幅画。 分享常见ai作画资源 ai作画资源-从Stable DiffusionNovelAI到NovelAI再到Naifu

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通过curl库和json去实现c++的ChatGpt的API，仅供参考，

Topaz Photo AI 1.1.4一款AI人工智能模糊图片变清晰图片无损放大软件，第一个也是唯一一个使用人工智能功能扩展图像的桌面应用程序，同时添加自然细节以获得惊人的效果。使用深度学习技术，可以放大图像并填写其他调整大小的产品遗漏的细节。这些传统方法产生的图像模糊，不切实际，并且缺乏真实高分辨率图像中存在的细节。使用Topaz Photo AI ，您可以裁剪照片，然后只需将其放大到所需的尺寸即可。需要做大幅面打印，但只能使用小图像吗？增加尺寸时不要失去质量。现在，您可以以300DPI打印6英尺高的照片。

根据数据集中的多个特征进行训练，使得网络模型根据特征可以预测气温。

人力资源分析数据集汇聚了对大量员工的信息数据统计，包括企业因素（如部门）、员工行为相关因素（如参与过项目数、每月工作时长、薪资水平等）、以及工作相关因素（如绩效评估、工伤事故），这些因素都有很好的分析价值。1 satisfaction_level Float 员工满意程度：0-不满意，1-满意 2 last_evaluation Float 国家 3 number_project Integer 在职期间完成的项目数量 4 average_montly_hours Integer 每月平均工作时长（hr） 5 time_spend_company Integer 工龄（年） 6 work_accident Integer 是否有工伤：0-没有，1-有 7 left Integer 是否离职：0-在职，1-离职 8 promotion_last_5years Integer 过去5年是否有升职：0-没有，1-有 9 sales String 工作部门 10 salary String 工资的相对等级 基于证书 CC0: Public Domain 发布。