Java学生选课系统是一款基于Java Swing技术开发的桌面应用程序，专为教育机构设计，用于管理和优化学生的选课流程。该系统充分利用了Java的面向对象特性，结合Swing库提供的丰富的图形用户界面组件，构建出直观易用的界面，使得学生和管理员能够高效地进行各项操作。 1. **Java Swing**: Swing是Java的GUI库，提供了大量的组件如按钮、文本框、表格等，用于创建桌面应用。在学生选课系统中，Swing被用来构建登录界面、主界面以及各种对话框，使用户可以通过图形化的方式与系统交互。 2. **MySQL数据库**: 系统依赖于MySQL数据库存储学生、课程和选课等相关数据。MySQL是一款开源、高性能的关系型数据库管理系统，支持事务处理，适合处理大量数据，确保系统稳定性和数据安全性。 3. **身份验证与权限控制**: 系统区分了学生和管理员两种身份，通过登录验证实现不同的权限访问。学生可以查看自己的信息，选择课程；管理员则能管理学生信息，添加、修改课程，监控选课情况。 4. **学生信息管理**: 系统包含学生信息管理模块，可以添加、删除、修改和查询学生的基本信息，如姓名、学号、班级等。这些信息通常存储在数据库的"student"表中。 5. **课程信息管理**: 系统允许管理员维护课程信息，包括课程编号、课程名称、授课教师、学分等。这些信息会存储在"course"表中，便于管理员进行课程设置和调整。 6. **选课功能**: 学生可以根据自己的需求和时间安排选择课程。系统会检查选课冲突，并记录学生的选课情况，这些数据会保存在"selection"表中，便于后期的统计分析。 7. **数据库脚本**: 提供的MySQL数据库脚本用于初始化数据库结构，包括创建上述提到的表格，以及可能的其他辅助表格，如角色、权限等。用户可以使用这些脚本来快速建立数据库环境。 8. **界面设计**: Swing组件的组合和布局设计，使得界面美观且用户友好。例如，表格组件用于显示多条数据，按钮和菜单项用于触发不同的操作，文本框用于输入数据，对话框用于提示或确认信息。 9. **事件驱动编程**: Java Swing采用事件驱动模型，当用户进行操作（如点击按钮）时，相应的事件处理器会被调用，执行相应的业务逻辑。这种模式使得代码结构清晰，易于维护。 10. **数据持久化**: 通过JDBC（Java Database Connectivity）接口，系统与MySQL数据库进行通信，实现了数据的读取、写入和更新，确保数据在程序运行过程中得以持久化存储。 11. **异常处理**: 在开发过程中，系统还应包含适当的异常处理机制，以应对可能出现的错误情况，如数据库连接失败、用户输入非法等，确保程序的健壮性。 Java学生选课系统是一个集成了数据库管理、身份验证、数据处理和用户交互的综合应用，体现了Java Swing在开发桌面应用方面的强大能力。其设计考虑了多方面的功能需求，旨在提供一个高效、安全、易用的选课环境。

在C#编程中，Chart控件是一个非常强大的可视化工具，常用于展示各种数据图表，如折线图、柱状图、饼图等。本教程主要关注如何通过C#实现对Chart控件中的数据点进行框选、删除以及平移操作，这些都是在数据可视化应用中非常实用的功能。 我们要理解Chart控件的基本用法。在C#中，Chart控件是System.Windows.Forms.DataVisualization.Charting命名空间的一部分。你可以通过Visual Studio的工具箱添加这个控件到窗体上，并通过代码设置其属性，如系列（Series）、X轴和Y轴的标签、数据源等。例如： ```csharp Chart chart1 = new Chart(); chart1.Series.Add("Series1"); chart1.Series["Series1"].Points.AddXY(1, 2); chart1.Series["Series1"].Points.AddXY(2, 4); chart1.Series["Series1"].Points.AddXY(3, 6); ``` 接下来，我们讨论如何实现数据点的框选。框选通常需要鼠标事件处理，如MouseDown、MouseMove和MouseUp。在MouseDown事件中记录起始坐标，MouseMove事件中判断是否形成矩形框，MouseUp事件中完成框选。可以使用HitTest方法检测鼠标位置是否在数据点内，然后将符合条件的数据点保存到一个集合中。 ```csharp private List selectedPoints = new List(); private void chart1_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e) { // 记录起始坐标 startSelectPoint = e.Location; } private void chart1_MouseMove(object sender, MouseEventArgs e) { if (e.Button == MouseButtons.Left) { // 计算当前矩形框 RectangleF selectRect = new RectangleF(startSelectPoint, new Size(e.X - startSelectPoint.X, e.Y - startSelectPoint.Y)); // 检测数据点是否在框选范围内 foreach (DataPoint dp in chart1.Series[0].Points) { PointF pointInChart = chart1.ChartAreas[0].Transform(dp.XValue, dp.YValues[0]); if (selectRect.Contains(pointInChart)) selectedPoints.Add(pointInChart); } } } private void chart1_MouseUp(object sender, MouseEventArgs e) { // 处理框选后的操作 } ``` 数据点的删除则需要在框选完成后执行。你可以遍历selectedPoints集合，根据坐标找到对应的数据点并从系列中移除。同时，需要更新Chart控件以显示变化。 ```csharp private void chart1_MouseUp(object sender, MouseEventArgs e) { // 删除选中的数据点 foreach (PointF point in selectedPoints) { for (int i = chart1.Series[0].Points.Count - 1; i >= 0; i--) { DataPoint dp = chart1.Series[0].Points[i]; PointF pointInChart = chart1.ChartAreas[0].Transform(dp.XValue, dp.YValues[0]); if (point.Equals(pointInChart)) { chart1.Series[0].Points.RemoveAt(i); break; } } } // 清空已选中的数据点列表 selectedPoints.Clear(); // 更新Chart chart1.Invalidate(); } ``` 实现数据点的平移功能。这涉及到对数据点的X和Y值进行加减操作。可以设置两个变量记录平移的偏移量，每次鼠标移动时更新这些值，并相应地改变数据点的位置。 ```csharp private float offsetX = 0f; private float offsetY = 0f; private void chart1_MouseMove(object sender, MouseEventArgs e) { // ... // 平移操作 if (isDragging) { offsetX += e.X - lastX; offsetY += e.Y - lastY; lastX = e.X; lastY = e.Y; foreach (DataPoint dp in chart1.Series[0].Points) { dp.XValue -= offsetX; dp.YValues[0] -= offsetY; } chart1.Invalidate(); } } private void chart1_MouseDown(object sender, MouseEventArgs e) { // ... isDragging = true; lastX = e.X; lastY = e.Y; } private void chart1_MouseUp(object sender, MouseEventArgs e) { // ... isDragging = false; } ``` 以上就是使用C#实现Chart控件数据点框选、删除和平移的基本步骤。通过这些操作，用户可以在交互式图表中更加自由地探索和分析数据。在实际应用中，你可能还需要考虑其他细节，如绘制选区、平滑动画、处理边界条件等，以提供更完善的用户体验。

unity加载卫星地球，离线/在线可选。本地离线加载需下载地图瓦片到本地，提供两种加载方式。 其中一种地图瓦片下载软件全能电子地图下载器，下载链接：https://download.csdn.net/download/w091253/89345685 此版本为注册版（提供内存注册机，由于采用了内存注入技术，部分杀毒软件会报毒。但绝不是病毒，请放心使用。）绝非破解版，保证软件功能未做修改!

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【东软 C/C++ 培训结业考试 内部试题 机选原题】是一系列针对C和C++编程语言的考核资料，旨在检验学员在完成东软的培训课程后对这两种语言的掌握程度。这些内部试题覆盖了从基础到高级的各种题目，为学员提供了全面的技能检测。 看到“试题_C++01.xls”，这可能是一个包含了C++基础概念和语法的测试，例如变量声明、数据类型、控制流（如if-else、循环）、函数的使用等。学员可能需要理解和编写简单的C++程序，包括面向过程编程的基础。 “试题_一期测试班日语.xls”虽然名字中包含“日语”，但在IT培训的背景下，这可能是指与日本企业合作相关的项目，因此可能涉及到国际化和本地化的问题，或者在C++编程中如何处理多语言环境。 “试题_C++班c语言试题.xls”则聚焦于C语言，考察学员对C语言核心概念的理解，比如指针操作、内存管理、结构体与联合体以及预处理器的使用等。 “试题_C++题[90分钟][选择20道、填空5道、改错4道、编程2道].xls”是一个综合性的测试，包含多种题型，除了选择和填空题来检验理论知识，还有代码改错和编程题，这要求学员能够识别并修正错误的代码，同时能够独立编写功能完整的程序。 “试题_C++.xls”和“试题_C++中级.xls”可能分别代表初级和中级水平的测试，涉及更复杂的C++特性，如类和对象、继承、多态、模板、异常处理以及STL（标准模板库）的使用。 “试题_C++题[60分钟][选择20道、填空5道、编程1道].xls”与之前的测试类似，但时间限制缩短，意味着可能更加注重效率和时间管理。 “试题_C#入班试题_难.Xls”表明还涵盖了C#的相关知识，虽然C#和C++属于不同的.NET框架，但它们都基于C语言，因此学员可能需要理解面向对象编程在C#中的实现，以及.NET平台的相关概念。 “试题_C++题[90分钟][改错4道].xls”再次强调了代码审查和错误修复的能力，这对于任何软件开发者来说都是至关重要的技能。 “试题_windows编程.xls”可能包含有关Windows API的题目，涉及窗口创建、消息处理、系统调用等，要求学员具备在Windows平台上开发应用程序的能力。 这些内部试题旨在全面评估学员在C和C++语言方面的理论知识、编程实践能力以及对特定环境（如Windows编程）的理解。通过这些测试，学员不仅可以检验自己的学习成果，也能为未来的工作或项目开发做好充分准备。

Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码，皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、代码压缩包内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主或扫描视频QQ名片； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

点选识别是计算机视觉领域中的一个关键任务，它通常涉及到图像中的特定目标检测与分类。在本项目中，我们利用了孪生神经网络（Siamese Network）这一强大的机器学习模型来实现点选识别。孪生神经网络因其结构对称而得名，它主要由两个共享权重的神经网络分支构成，常用于比较输入样本对之间的相似性。 孪生神经网络的核心思想是通过对比学习，使网络能够理解两个相似样本的特征表示应该接近，而不同样本的特征表示应该相距较远。在点选识别的应用中，我们可以训练网络以区分哪些图像区域包含目标点，哪些不包含。这在例如交互式界面设计、点击预测、图像标注等领域具有广泛的应用。 孪生网络的训练通常包括以下步骤： 1. **数据预处理**：我们需要准备一个包含点选信息的图像数据集。这些图像可以是用户在特定位置点击后的屏幕截图，每个图像都带有对应的点选标签。 2. **构建网络结构**：孪生网络的两个分支通常采用相同的卷积神经网络（CNN）结构，如VGG或ResNet，用于提取图像特征。这两个分支的权重共享，确保它们对所有输入执行相同的特征提取过程。 3. **相似度度量**：接下来，两个分支的输出特征向量会被送入一个距离度量函数，如欧氏距离或余弦相似度，以计算样本对之间的相似性。 4. **损失函数**：为了训练网络，我们选择一对相似和不相似的样本对，并定义一个损失函数，如 Contrastive Loss 或 Margin Loss，来衡量预测的相似度是否符合实际标签。 5. **优化与训练**：使用反向传播算法更新网络权重，使得相似样本对的损失值最小，而不相似样本对的损失值最大。 6. **评估与应用**：经过训练后，孪生网络可用于实时的点选识别，通过计算新图像与已知点选模板的特征距离，判断该点是否为用户可能的点击位置。 在实际应用中，孪生网络可以与其他技术结合，如注意力机制或者置信度阈值设定，以提高识别的准确性和鲁棒性。同时，为了适应不同的应用场景，可能还需要对网络结构进行微调，例如增加深度、引入残差连接等，以提升模型的表达能力。 在"点选-main"这个项目中，可能包含了训练代码、预处理脚本、模型配置文件以及测试数据等资源。通过对这些文件的深入研究，我们可以详细了解孪生网络在点选识别任务上的具体实现细节，包括数据处理方式、网络架构的选择、参数设置以及训练策略等。这为我们提供了学习和改进现有点选识别模型的宝贵资料。

在IT领域，算法设计与分析是核心组成部分，它关乎到软件和系统的效率、性能以及解决问题的能力。本主题聚焦于三个具体的问题：选课方案设计问题、Rectangle问题和圆排列问题，这些都是算法应用的经典实例。 选课方案设计问题通常涉及到组合优化。在大学教育系统中，学生需要在有限的课程资源下选择最佳的课程组合，满足学分要求、时间冲突限制和个人兴趣。这类问题可以使用贪心算法或回溯法来解决。贪心算法每次做出局部最优选择，期望整体结果也是最优；而回溯法则是在搜索空间中逐步构建解，遇到不满足条件的情况时回溯，寻找其他可能的路径。理解这些算法的适用场景和局限性是解决此类问题的关键。 Rectangle问题，也称为矩形覆盖问题，常见于计算机图形学和地理信息系统中。问题的核心是找出最小数量的非重叠矩形来覆盖给定的一组矩形区域。这可以关联到几何算法和数据结构，如最小生成树、线段树或者并查集。通过这些工具，我们可以高效地处理碰撞检测和空间划分，实现有效的矩形合并策略。 圆排列问题属于图论中的一个子领域，研究如何在平面中安排不相交的圆，使得它们的中心构成一个有向图，每对圆之间存在一条边，指向更小的圆。这个问题可以与欧拉回路、哈密顿回路等经典问题联系起来，也可以应用到网络设计、物流规划等领域。解决圆排列问题通常需要用到图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS），以及动态规划等高级策略。 这三个问题展示了算法设计与分析在实际问题解决中的广泛性和多样性。从选课方案的优化到二维空间的几何覆盖，再到图论中的排列问题，都要求我们具备扎实的算法基础和创新能力。掌握这些算法和方法不仅有助于解决当前的问题，也能为未来遇到的新挑战提供有力的工具。通过实践和深入学习，我们可以不断提升在算法设计与分析方面的专业素养。

针对矿物浮选过程中的一类回收率预测问题,提出了一种基于泡沫图像特征提取的预测算法。该算法采用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,通过施密特正交化对核矩阵进行简约,利用核偏最小二乘方法(KPLS)进行LSSVM参数辨识,以此构造具有稀疏性的LSSVM,有效地减小了算法的计算复杂度。为检验模型泛化及预测能力,为多个泡沫特征信息引入预测模型,采用泡沫图像特征提取方法提取泡沫颜色、速度、尺寸、承载量及破碎率特征。实验结果表明,该预测算法对浮选回收率具有良好预测效果。

信号分选SDIF的matlab源码，可根据需求自行修改参数。仿真程序的部分结果可见相关文章：【雷达通信】信号分选SDIF序列差直方图算法原理及仿真程序【免费matlab源码，可自行修改参数】