最近做到曲线分析方面工作用的四参数拟合，google遍没有找到，没办法，最后只好自己实现了，跟主流拟合软件结果一致，强烈鄙视各种骗分行为！java源代码，你懂的

柯西 cdf、pdf、逆 cdf、参数拟合和随机生成器。 Cauchy 发行版的实现包。 cauchycdf：柯西累积分布函数（cdf）。 cauchyfit：柯西数据的参数估计。 cauchyinv：柯西累积分布函数（cdf）的逆。 cauchypdf：柯西概率密度函数 (pdf)。 cauchyrnd：从柯西分布生成随机数。 如果您发现任何错误，请告诉我（peder at axensten dot se）。 注意：我想知道在 cauchyfit 中计算参数置信区间的数学方法。 任何帮助表示赞赏。 应该适用于几乎所有版本的 Matlab。 版权所有 (C) Peder Axensten 历史1.0 版，2006-07-10。 1.1 版，2006-07-26。 - 在 cauchy 包中添加了 cauchyfit。 1

最小二乘法非线性曲线参数拟合-最小二乘法原理及其MATLAB实现.pdf （初学者--我）最近正在研究matlab最小二乘法非线性拟合问题，昨天在论坛里求教，但没有人给予解答。只好自己查找相关文献，觉得其中最有用的一篇论文《最小二乘法原理及其MATLAB实现》（见附件），该文可读性强，初学者容易看懂和模仿。这里，我再补充一些，就是对于多个自变量，lsqcurvefit函数的使用方法，同样采用该文献的待拟合函数，将函数的一个自变量变为多个自变量，即y=a1*x1^2 a2*sin a3*x3^3. 建立脚本文件inputdata.m %inputdata x=[3.6,7.7,9.3,4.1,8.6,2.8,1.3,7.9,10.0,5.4;...    3.6,7.7,9.3,4.1,8.6,2.8,1.3,7.9,10.0,5.4;...    3.6,7.7,9.3,4.1,8.6,2.8,1.3,7.9,10.0,5.4]； y=[16.5,150.6,263.1,24.7,208.5,9.9,2.7,163.9,325.0,54.3]； a0=[0 0 0]； lup=[1 1 1];  % 这里可以不用 ldown=[0 0 0]; 建立函数文件myfun.m function F=myfun x1=x； x2=x； x3=x； F=a*x1.^2 a*sin a*x3.^3； 在GUI输入 >> inputdata >> a=lsqcurvefit Optimization terminated: relative function value changing by less than OPTIONS.TolFun. a =     0.2269    0.3385    0.3021

3.非参数拟合 有时我们对拟合参数的提取或解释不感 兴趣，只想得到一个平滑的通过各数据点的 曲线，这种拟合曲线的形式称之为非参数拟 合。 非参数拟合的方法包括 （1）插值法Interpoants （2）平滑样条内插法Smoothing spline

根据压力膜仪的实验数据，可以用此软件，方便计算出土壤持水曲线参数。 此软件只用于科学研究，为广大师生提供方便。比起RETC，相信更加好用。 免费软件,不作为商业用途。

基于三维最小二乘法制作，通过三坐标数据点拟合圆柱基本参数，详细算法见说明文档

function para = wbl3corrfit(x) % f(x) = b*a^(-b)*(x-c)^(b-1)*exp(-((x-c)/a)^b) % a ------ 尺度参数 % b ------ 形状参数 % c ------ 位置参数 % para = [a,b,c]

以电感pai型等效电路为例利用ADS进行电路参数拟合_chenjb20171102

二次参数拟合灰色马尔科夫链商品房价格预测模型 数模资源，欢迎分享

对一种用三参数正弦波拟合算法实现的四参数最小二乘正弦波拟合算法进行了实验研究,主要针对在极低频率正弦信号测量控制过程中问题比较突出的,以不足一个信号周期的部分信号波形估计其四个参数(幅度、频率、相位、直流分量)的工程问题.提出了一种以局部周期正弦波形实现的四参数拟合方法,其优点是无需先验初值估计.仿真及实验均证明了该方法的有效性和可行性,从而为波形参数测量与控制提供了一种实现方式.