[MATLAB智能算法30个案例分析].史峰等.扫描版 PDF，智能算法

MATLAB智能算法30个案例分析

MATLAB智能算法30个案例分析（第二版）电子版:作者：史峰 王辉 郁磊 胡斐 《MATLAB智能算法30个案例分析》采用案例形式，以智能算法为主线，讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络算法等最常用的智能算法的MATLAB实现。本书共给出30个案例，每个案例都是一个使用智能算法解决问题的具体实例，所有案例均由理论讲解、案例背景、MATLAB程序实现和扩展阅读四个部分组成，并配有完整的原创程序，使读者在掌握算法的同时更能快速提高使用算法求解实际问题的能力。本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。

针对于自学Matlab的新手一些必备，仅供参考

遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等。遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为个体）的抽象表示（称为染色体）的种群向更好的解进化。

经典的算法都有讲到，一般资源只有书，这个是附带了原代码的

【全部列表】 案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 案例10 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 案例11 连续Hopfield神经网络的优化-旅行商问题优化计算 案例12 SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别 案例13 SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能 案例14 SVM神经网络的回归预测分析---上证开盘指数预测 案例15 SVM神经网络的信息粒化时序回归预测 案例16 单层竞争神经网络的数据分类—患者癌症发病预测 案例17 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 案例......

内容： 1、MATLAB神经网络30个案例分析_MATLAB中文论坛_2010_P286.pdf 2、源程序： （1）案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类 （2）案例2 BP神经网络的非线性系统建模-非线性函数拟合 （3）案例3 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合 （4）案例4 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值 （5）案例5 基于BP_Adaboost的强分类器设计-公司财务预警建模 （6）案例6 PID神经元网络解耦控制算法_多变量系统控制 （7）案例7 RBF网络的回归-非线性函数回归的实现 （8）案例8 GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络货运量预测 （9）案例9 离散Hopfield神经网络的联想记忆—数字识别 .......

本代码为智能算法30个案例分析的源代码。可以在MATLAB上运行。包括遗传算法，神经网络等等。

本书讲解了遗传算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法和神经网络等最常用的智能算法。