2DPCA，包含Yalefaces人脸图像集，大量注释，是自己的初学时的理解，如有错误，请指正
2021-05-29 11:29:20
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为了进一步提高车标识别率,提出了一种新的车标识别方法.首先应用二维主元分析技术进行数据降维,然后应用独立成分分析技术提取车标图像的特征,最后应用支持向量机技术设计分类器进行车标识别.实验结果表明,和现有方法相比,所提出的车标识别方法具有更高的识别率、更快的运算速度.
2021-05-19 16:04:38
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采用2DPCA 方法提取人脸图像的特征值, 通过RBF 神经网络进行训练和识别, 提出一种基于2DPCA 和RBF 神经网络的人脸识别方法, 并将此方法应用于ORL 人脸库。实验结果表明, 该方法不仅具有较好的人脸图像识别能力, 而且能明显缩短识别算法的运行时间。
2021-04-28 16:24:35
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改进PCA算法，不过还没找到python版本的，估计git上有吧。基本上都是matlab版本的，看到博客https://blog.csdn.net/alvine008/article/details/9097109，然后就仿真出来了，本文包括设置不同的主子空间阈值，计算维度和正确率，在yale和Oracle人脸库上验证。包括画图程序，代码注释部分。
2019-12-21 21:38:49
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