2020美赛数学建模C题参考资料及建模思路。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

2020美赛C题数据

From monthly Sea Surface Temperature from NOAA NCEP EMC CMB GLOBAL Reyn_SmithOIv2: SST,

2020年MCM周末2问题C：数据 的财富 在其创建的在线市场中，亚马逊为客户提供了对购买进行评分和评价的机会。个人评级- 称为“星级”-使购买者可以使用1（低评级，低满意度）到5（高评级，高满意度）的等 级来表示他们对产品的满意度。此外，客户可以提交基于文本的消息（称为“评论”）， 以表达有关产品的更多意见和信息。其他客户可以根据这些评论提交有帮助或无帮助的 评分（称为“帮助评分”），以协助他们自己的产品购买决策。公司使用这些数据来深 入了解其参与的市场，参与的时间以及产品设计功能选择的潜在成功。

这个主要是2020年美赛B题的原文以及翻译，希望能帮助到以后准备参加美赛的同学！美赛的资源有很多，但是有很多都不仔细，要么是翻译，要么是原文，原文和翻译应该并存。

Problem C: 电商里的数据财富 在电商市场中，亚马逊为消费者提供了对购买商品的评价（打分和评论）的服务。个人评级，又称为“星级评级”，意思是允许消费者使用1(低分差评，低满意度)到5(高分好评，高满意度)的等级来表达他们对产品的满意度。此外，消费者可以提交基于文本的信息，“评论”——表示对产品的进一步意见和信息。其他顾客可以在这些评论上打分，判断评论是否对他们有帮助，这又被称为“有用评分”，以帮助他们决定产品的购买决策。公司利用这些数据来洞察他们所参与的市场、参与的时机以及产品设计特性选择的潜在商机。

2020美赛 E题数据、模型、算法，可供参加2020美赛的同学参考使用。内容较全可以直接用来编写论文

2020美赛D题 题目后链接论文（四篇全）.zip

2020年美赛赛题及O奖论文汇总

关于2020年数模美赛c题的，题目，数据，文献资料，一些代码，以及思路和感想。其中在感想部分谈及了C题两种解答方法的对比（评论处理方法，另一种是我们老师带的另外几队拿了H奖的）。我们对这次论文交的比较匆忙，摘要是在最后一点时间里赶出来的，文章很多细节部分都有些问题，特别是问题分析部分忘记放上去就交了，有点尴尬。本来对这次结果不抱太大希望，后来却拿了m奖（虽然对于拿o奖，f奖的大佬们来说这不算什么），但对于失误较多的我们来说已经比较满意了。希望我的分享能对美赛有兴趣的同学起到一些帮助。