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数据拟合 回归 线性方程求解 最优化问题强大的软件

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数据综合分析领域，国外软件无疑占绝对地位。在非线性曲线拟合，参数优化方面， 名声大，应用广的有诸如 OriginPro，Matlab，SAS，SPSS，DataFit，GraphPad，TableCurve2D， TableCurve3D等。无论这些软件界面，历史，名声如何，最常用算法有麦夸特法 （Levenberg-Marquardt）或简面体爬山法（Simplex Method）等，均可归属于局部最优法。 因而如何有效地确定参数初始值始终是难以克服的瓶颈，由于此，一些实际问题可能永远无 法获得正解。国内方面，因无自己独特有效的技术理论与方法，虽有个别分析软件面市，与 上述国外类似产品相比，功能相差甚远，即使在国内也无竞争优势，在国际上就更无声影了。 而 1stOpt凭借自己革命性的算法理论，在非线性拟合，参数估算等优化领域强于目前世界上 任何已知软件包，其英文版已远销美国，德国，法国，英国，芬兰，瑞典，荷兰，南非，澳 大利亚，新西兰，土耳其等国。

1stOpt是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发，拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划等领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。除去简单易用的界面，其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果【通用全局优化算法】(Universal Global Optimization - UGO)，该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题，即用户勿需给出参数初始值，而由1stOpt随机给出，通过其独特的全局优化算法，最终找出最优解。以非线性回归为例，目前世界上在该领域最有名的软件工具包诸如Matlab, OriginPro, SAS, SPSS, DataFit, GraphPad等，均需用户提供适当的参数初始值以便计算能够收敛并找到最优解。如果设定的参数初始值不当则计算难以收敛，其结果是无法求得正确结果。而在实际应用当中，对大多数用户来说，给出(猜出)恰当的初始值是件相当困难的事，特别是在参数量较多的情况下，更无异于是场噩梦。而1stOpt凭借其超强的寻优，容错能力，在大多数情况下（大于90%)，从任一随机初始值开始，都能求得正确结果。

用于拟合各种函数曲线，可实现多变量函数拟合。 利用通用全局优化算法，不需给出参数初始值，即可找出最优解，具有超强的寻优容错能力。

1stopt注册版，可以用，但有些曲线拟合效果稍差，比如高斯拟合，可能是我自己没学懂

1stOpt15PRO,是个不错的进行模型方程建立、求解的小工具

1stOpt15PRO, 用于复杂高等数学计算的一个工具

1stOpt 是七维高科有限公司（7D-Soft High Technology Inc.）独立开发，拥有完全自主知识产权的一套数学优化分析综合工具软件包。在非线性回归，曲线拟合，非线性复杂模型参数估算求解，线性/非线性规划领域傲视群雄，首屈一指，居世界领先地位。除去简单易用的界面，其计算核心是基于七维高科有限公司科研人员十数年的革命性研究成果。 【通用全局优化算法】(Universal Global Optimization - UGO)，该算法之最大特点是克服了当今世界上在优化计算领域中使用迭代法必须给出合适初始值的难题，即用户勿需给出参数初始值，而由1stOpt 随机给出，通过其独特的全局优化算法，最终找出最优解。以非线性回归为例，目前世界上在该领域最有名的软件工具包诸如Matlab, OriginPro, SAS,SPSS, DataFit, GraphPad 等，均需用户提供适当的参数初始值以便计算能够收敛并找到最优解。如果设定的参数初始值不当则计算难以收敛，其结果是无法求得正确结果。而在实际应用当中，对大多数用户来说，给出(猜出)恰当的初始值是件相当困难的事，特别是在参数 量较多的情况下，更无异于是场噩梦。而1stOpt 凭借其超强的寻优，容错能力，在大多数情况下（大于90%)，从任意随机初始值开始，都能求得正确结果。