将传递给函数的命名参数分配给局部变量（如 plot() 等）。 参数的名称是函数中局部变量的名称。 示例： inputfun('prompt', '>', 'defval', 5.1, 'timeout', 5); 这与 Matlab 的 inputParser 的想法相同，但重点是真正简单易用。 这个想法在 File Exchange 上的其他实现需要很多代码行来设置它，而我的代码只需要在函数顶部附近进行一个额外的函数调用。 用法： （1）在函数中，使用默认值定义局部变量； (2) 调用procArgs(varargin) 最小错误检查：要求所有传递的变量名称与函数中已定义的变量匹配。 如果需要，添加类型检查会很容易（尤其是我不需要）。 例子： 功能测试（varargin） 姓名 = '约翰'; 年龄 = 32; procArgs(varargin) fprintf('na

迁移学习在深度学习中是经常被使用的方法，指的是在一个任务中预训练的模型被用于另一个任务的模型训练，以加快模型训练，减少资源消耗。 然而网络搜索相关的话题，基本上只涉及加载预训练模型的特定变量值的方法，即不涉及预训练模型某个变量与当前任务网络对应变量shape改变的处理。 在具体的语音合成多说话人模型迁移学习得到单说话人模型的任务中，就涉及到了迁移变量改变shape的情况，将解决方法如下列出。 文章目录一. 问题来源二. 相关接口三. 解决方法 一. 问题来源        语音合成多说话人模型迁移学习得到单说话人模型的任务中，涉及了迁移变量改变shape的情况。        一个不可避免的是

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redis设计与实现 Redis（Remote Dictionary Server )，即远程字典服务，是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持。

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