ORB特征四叉树均匀分布算法_刘宏伟论文

一个非常简单的函数，它生成一组限制在指定范围内的均匀分布的随机数。 代码很简单，但如果您需要定期执行此操作，则可以在您自己的代码中最大化空格。

该函数采用向量 X,Y,Z,V 中不均匀分布的数据，并返回数组 XG,YG,ZG,VG 中的数据，这些数据适用于 SLICE 等 Matlab 函数。 对于任何有效的 I，X(I),Y(I),Z(I),V(I) 定义数据的 x、y 和 z 坐标，标量值 V(I) 与该坐标关联。 此函数比对大型数据集使用 GRIDDATA 快得多，因为它不尝试任何插值。 相反，该函数会搜索位于维度为 DX,DY,DZ 的特定单元格中的数据点。 单元格中所有点的平均值在 VG 中返回。 如果该体积内没有数据点，则返回 NaN，即没有插值。 为此，如果 DX、DY 或 DZ 设置得太小，该功能将无效。

利用FPGA产生均匀分布的随机数，原理简单，实现方便，消耗的资源较少。

P = 点球（N） 在单位球面上放置 N 个均匀分布的点输入：标量（整数）N 输出：点位置的 Nx3 矩阵 P

混合同余法产生均匀分布随机数产生方法详细总结及其相应的改进方法。。。。。。

如下所示： import numpy as np print(np.linspace(-100,100,201) np.linspace()，起始位置，终止位置，中间包括0，一共要201个点 因为-100，100共201个点，包括两边的数据，也就是数学上的闭区间。 结果： -100. -99. -98. -97. -96. -95. -94. -93. -92. -91. -90. -89. -88. -87. -86. -85. -84. -83. -82. -81. -80. -79. -78. -77. -76. -75. -74. -73. -72. -71. -70. -69

CPRND 使用 Gibbs 采样器、命中并运行采样器或自适应居中的命中运行采样器从由线性不等式系统 Ax < b 定义的多胞体内部的均匀分布中抽取样本。 提供各向同性变换选项。

行业资料-电子功用-具有电流均匀分布特性的静电放电防护布置方法.zip

主要为大家详细介绍了Python随机生成均匀分布在三角形内或者任意多边形内的点，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下