WebGME-基于Web的通用建模环境 请注意,此存储库包含完整的webgme应用程序,其中包括高度可扩展的图形用户界面,并且是webgme应用程序所依赖的典型依赖项。 要使用不带GUI的webgme框架,请检查 。 直接在浏览器中创建自己的领域特定建模语言(DSML)。 通过绘制基于UML类图的元模型来指定建模概念,它们之间的关系,属性和方面,然后WebGME自动配置其自身以支持DSML。 WebGME促进了协作,其中每个更改都转换为对所有已连接用户的微型提交广播。 基础架构透明地支持轻量级分支方案。 代码生成器和外部工具可以在一致的快照(特定的提交)上工作,而用户可以继续编辑模型。
2024-03-18 15:14:45 2.68MB framework modeling domains cooperative
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凯拉斯·明斯特 概述 我们将建立一个识别手写数字图像(MNIST)的模型。 使用和超级简单的库开发。 使用 Micro Framework包装到Webapp中。 依存关系 现在,我们准备安装必要的依赖项。 我们项目所需的依赖项列表如下: 张量流(1.5.0) 凯拉斯(2.1.4) 烧瓶(0.12.2) h5py(2.7.1) 您可以使用以下命令同时安装所有这些: pip3 install tensorflow keras Flask h5py 卷积神经网络 在机器学习中,卷积神经网络(CNN,或ConvNet)是一类深层的前馈人工神经网络,已成功应用于分析视觉图像。 卷积神经网络是一种神经网络,它明确假设输入是图像,这使我们可以将某些属性编码到体系结构中。 构建ConvNet架构的层主要有三种类型:卷积层,池化层和完全连接层。 我们将堆叠这些层以形成完整的ConvNet体系结构
2024-03-17 19:58:10 4.32MB JupyterNotebook
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一个具有新颖三维开放骨架结构的磷酸铍化合物的合成,郭敏,李乙,通过加入乙醇胺,在中温水热条件下,一个分子式为Be1.5PO5H2的新颖的磷酸铍化合物1被成功合成出来。化合物1的结构是由二维3.4-网层通�
2024-03-02 11:02:10 284KB 首发论文
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这是一篇关于聚类融合的PPT,首次给聚类融合下了一个明确的定义。很不错哦~~
2024-03-01 16:52:37 989KB 聚类融合
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C&C解码:用于统计机器翻译解码的多层句子压缩-组合框架,巢文涵,,在本文中,我们提出了一种新颖的框架以提高统计机器翻译的解码性能,该方法在机器翻译过程中添加了两个额外的步骤。首先,将源文
2024-02-29 16:20:09 356KB 首发论文
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目的:解决最新Visual Studio 不支持 .NET Framework 4.0 项目解决办法。 步骤:解压到(如安装目录):C:\Program Files (x86)\Reference Assemblies\Microsoft\Framework\.NETFramework\v4.0 查看是否成功:打开Visual Studio 2022,如果不提示就是成功了。 延伸:如果还有更高的版本也可以用这种方法试一试,如4.5等
2024-02-26 22:54:37 29.24MB .net microsoft
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