9.1 SPSS在因子分析中的应用 (6)旋转后的因子载荷矩阵 下表中显示了实施因子旋转后的载荷矩阵。可以看到,第一主因子 在“交通和通信”和“医疗保健”等五个指标上具有较大的载荷系 数,第二主因子在“居住”和“衣着”指标上系数较大,而第三主因 子在“杂项商品与服务”上的系数 大。此时,各个因子的含义更加 突出。
2024-06-13 11:16:56 9.53MB 专家建模器 平稳序列 时间序列
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基于matlab的柔性直流输电系统建模与仿真.rar
2024-06-12 10:20:52 1.78MB
火车票购票网站优化问题解决方案 本文旨在解决火车票购票网站的优化问题,通过数学建模竞赛论文,结合参数估计、蒙特卡罗模拟和主成分分析三个模型,对火车票购票网站的优化问题进行了深入分析和解决。 问题背景:随着网络售票的普及,火车票购票网站的访问量不断增加,网站的订票过程中出现了许多问题,如登录、购买、付款等各个环节的问题。为了保证网站更稳定的工作,需要优化网站的订票过程。 问题分析:网站订票的瓶颈可能是两个方面的原因:一是网站并发问题,也就是同一时刻订票人数过多的问题;二是唯一资源问题,也就是唯一的一张车票。为了解决这两个问题,网站采取了分时购票的方法和排队的方法。 解决方案: 1. 参数估计:对火车票购票网站的参数进行估计,使用最大似然估计法,得到队列每秒最多能处理的数据和错误率。 2. 蒙特卡罗模拟:使用蒙特卡罗模拟方法,模拟网站获取号码次数、获取号码耗时和入队列总耗时数据,计算需要多少个队列可以满足需求。 3. 主成分分析:使用主成分分析法,对现行的分时购票策略进行评价,优化后重新计算第二问问题。 结果:通过数学建模竞赛论文,得到以下结果: * 队列每秒最多能处理128个数据,错误率为0.0319。 * 需要16563个队列可以满足需求。 * 优化后的分时购票策略为8:00、9:00、11:00、12:00、13:00、15:00、16:00、17:00、18:00。 结论:本文通过数学建模竞赛论文,成功解决了火车票购票网站的优化问题,提供了一个可行的解决方案,提高了网站的稳定性和效率。 建议:为了提高火车票购票网站的稳定性和效率,建议网站管理员采取以下措施: * 优化网站的参数,提高网站的处理能力。 * 使用蒙特卡罗模拟方法,模拟网站获取号码次数、获取号码耗时和入队列总耗时数据,计算需要多少个队列可以满足需求。 * 优化现行的分时购票策略,提高网站的稳定性和效率。 通过本文的研究和分析,希望能够为火车票购票网站的优化问题提供一个有价值的解决方案,提高网站的稳定性和效率,为旅客提供更好的服务。
2024-05-30 20:26:21 590KB
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2024数学建模参考论文相关文档和源代码。数学建模是一种将数学方法应用于实际问题求解的过程。它是一种将现实世界抽象为数学模型的方法,通过建立数学模型来描述、分析和解决实际问题。数学建模涉及多个学科领域,如数学、统计学、计算机科学、物理学、工程学等,是一种跨学科的研究方法。数学建模的过程通常包括以下几个步骤:问题建模、数学建模、求解和验证。首先,需要对实际问题进行准确的描述和建模,将问题抽象成数学形式。然后,选择合适的数学工具和方法来建立数学模型,通常包括微积分、线性代数、概率论等数学知识。接着,利用计算机软件或数值方法对模型进行求解,得到问题的解答。最后,需要验证模型的有效性和可靠性,确保模型与实际问题的吻合度。数学建模在各个领域都有广泛的应用。在工程领域,数学建模可以用来优化设计、预测系统性能、解决工程问题。在经济学领域,数学建模可以用来分析市场行为、预测经济走势、制定政策。在生物学领域,数学建模可以用来研究生物系统的动态行为、模拟生物过程。在环境科学领域,数学建模可以用来评估环境影响、预测气候变化、制定环境政策。数学建模的重要性在于它提供了一种系统性的方法来解决实际问题,帮助人们。
2024-05-30 20:03:45 2KB 毕业设计
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代码提供了一个车载毫米波雷达经典的TDM-MIMO的发射模式下,发射chirp形式信号的原始信号生成的模板/框架。
2024-05-30 13:45:59 18KB 毫米波雷达 Matlab仿真
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简单做一下银川第九届数学建模比赛A题,差不多是一个tsp问题 第一题利用蚁群算法搜索最优路径 第二题利用PSO做特征选择,用第一问的蚁群算法计算时间花费作为适应值 第三题利用DE做特征选择,用景点数目做适应值,在特征选择上需要用到第一问的蚁群算法计算钱的花费,看是否需要踢掉一些景点
2024-05-29 18:59:41 461KB 数学建模 智能计算 代码参考
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自1956年人工智能概念提出后,相关技术快速发展。近年来随着文言一心、new bing、chatGPT等人工智能新产品问世后,对各行各业产生了不同程度的影响。2023年3月,据统计美国已经有90%的学生使用chatGPT辅助完成作业。因此,本文将基于给出的人工智能相关调查问卷以及结果,对人工智能对大学生学习影响情况进行分析。 问题一,首先对于问卷结果进行分析。基于本文的研究侧重点,对调查问卷进行修改,剔除对研究没有太多意义的问题。对数据集,进行缺失值异常值判定,剔除异常数据样本。之后,对问卷进行效度信度检验。将调查问卷问题分为调查者基本信息、调查者学习情况、调查者对人工智能态度、人工智能发展四个部分进行分析。对于问卷结果进行编码,对不同的问题下,对应的问题回答设置不同的数值变量,完成调查问卷问卷结果的数值化处理。 问题二,根据问题一调查问卷的结果,设置调查者基本信息、调查者学习情况、调查者对人工智能态度、人工智能发展四个一级指标,对应的在一级指标下根据问卷设置二级指标。初步设置后,分析一级指标下,对应所属的二级指标之间的相关性、关联性,以论述指标选取的合理性。最终,根据分析结果,构建指
2024-05-28 22:12:39 871KB 人工智能
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问题 1 蔬菜类商品不同品类或不同单品之间可能存在一定的关联关系,请分析蔬菜各 品类及单品销售量的分布规律及相互关系。 问题 2 考虑商超以品类为单位做补货计划,请分析各蔬菜品类的销售总量与成本加成 定价的关系,并给出各蔬菜品类未来一周(2023 年 7 月 1-7 日)的日补货总量和定价策略, 使得商超收益最大。 问题 3 因蔬菜类商品的销售空间有限,商超希望进一步制定单品的补货计划,要求可 售单品总数控制在 27-33 个,且各单品订购量满足最小陈列量 2.5 千克的要求。根据 2023 年 6 月 24-30 日的可售品种,给出 7 月 1 日的单品补货量和定价策略,在尽量满足市场对各 品类蔬菜商品需求的前提下,使得商超收益最大。 问题 4 为了更好地制定蔬菜商品的补货和定价决策,商超还需要采集哪些相关数据, 这些数据对解决上述问题有何帮助,请给出你们的意见和理由 完整的解题思路,完整的解题代码,全部包含
2024-05-28 08:34:36 37.47MB 数学建模
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通过一个实际的例子(空心电感器),回顾CST软件在创建和仿真三维的螺旋结构方面的基本操作,并借助RLC求解器进行电感量的计算。 首先,在CST中建模线性螺旋电感需要精确定义其几何形状和物理属性。这包括电感的线径、螺旋的半径、匝数以及使用的材料属性。 在构建了电感的几何模型后,接下来是配置RLC端口。CST允许用户在模型的特定位置定义端口,以模拟电感与电路其他部分的连接。 通过利用CST电磁场仿真软件的高级建模功能和细致的RLC端口配置,可以有效地设计和分析线性螺旋电感,为高性能电磁组件的开发提供强大支持。这一过程不仅要求对电磁理论和仿真技术有深入的理解,还需要对CST软件的操作有熟练的掌握,以确保仿真结果的准确性和可靠性。
2024-05-27 09:51:04 140KB
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2012年美赛模型的代码 12美赛B题模型1 %假设v同为4,每天最多行进4小时 %记录日期...Date...D %记录开始日期...Start Date...SD clc;clear all; B=zeros(180,5); 0天,每天5艘船,记录当前行进日期,0为未发动,180为到终点 L=zeros(180,5); 0天,每天5艘船,记录当前行进位置,0为未发动,45为到终点 state=zeros(180,44); %设5mile一个宿营点,并以0记录空状态,其余记录满状态 num=zeros(180,1);%记录第N天出发的船动了多少条
2024-05-24 21:17:50 3KB matlab 美国数学建模
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