传输HCIP-Transmission(H13-341)考题.docx

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【免积分下载请至主页有百度云链接】2.94-16版本的Transmission源码编译，加入跳过校验选项，在页面选择种子后右键选择“Ask tracker for more peers”，中文页面为“获取更多peer（雷达图标）”即可跳过文件哈希检测直接100%完成。Bromolow架构，群晖5.2版本可用，适用以下型号： RS3617(RP)xs RS18016xs+ DS3615xs RS10815xs+ RS3614(RP)xs RS3614xs+ RS10613xs+ RS3413xs+ RS3412(RP)xs DS3612xs RS3411(RP)xs DS3611xs

TCPIP

GP_connector jar 包

ImplaJDBC , 用于 Impala客户端链接代码。

高斯白噪声matlab代码SIMULINK --- MATLAB中的压缩图像传输模拟 我已经上传了尝试文件和成功文件，请不要未经允许复制任何代码，否则您将不会自吹自rights。 项目背景：在将图像传输项目作为数字通信教室的最终项目的选项后，我选择了它，而不是无聊的语音呼叫传输，因此我决定使用Matlab和Simulink来平滑从代码到块的过渡图。 主要思想是通过长距离在嘈杂的AWGN（加性高斯白噪声）通道中传输彩色图像。 最初的尝试由于速率低而非常不成功，无法正确传输大图像，调整大小无法解决很多问题，并且对噪声的弹性不足。 因此，我开始添加编码，它本身可能并不难理解，但是那时对我来说却很难理解差分编码，并且它是图像传输中的相互作用，被认为是高比特率传输。 看完项目后，相对于实际的全彩色图像，所接收图像的完整性达到了51％，原因是： 低比特率。 由于图像尺寸小，对噪声的适应性低。 我必须使用SVD（奇异值分解），我以前在我的机器学习课程中就学习了SVD（奇异值分解），并利用特征值来缩小图像的大小，而不会牺牲图像对人眼的识别能力。 tldr：SVD =没有可识别的质量损失，但尺寸明显减小

目录网盘文件永久链接 1.1_SDH概念 1.2_SDH帧结构和复用步骤 1.3_开销和指针 1.4_逻辑功能模块 1.5_SDH路径层次和开销应用 2.1_系统简介 2.2_机柜、子架、机盒 2.3_单板、常见的网元类型及其配置和设备功能特性 3.1_设备级保护 3.2_网络级保护 4.1_以太网分类 4.2_以太网基本原理 4.3_以太网端口技术 4.4_VLAN基础和二层交换 4.5_EOS级联与封装技术 5.1_以太网业务 5.2_以太网业务基本参数 6.1_U2000系统架构 6.2_U2000调测与维护基本操作 7.1_系统概述和WDM的传输媒质 7.2_关键技术和相关技术规范 8.1_OTN协议介绍-OTN概述和接口结构和复用映射关系 8.2_OTN协议介绍-帧结构和开销 8.3_OTN协议介绍-路径层次和维护信号 8.4_OTN协议介绍-常见告警和性能 8.5_OTN开销的应用

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