C++实现的黑白棋(翻转棋)游戏。内含完整的黑白棋游戏源码,以及计算机的实现。 该游戏在DOS环境下运行。
2021-11-29 10:02:59 581KB C++ 游戏 黑白棋 应用程序
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C++黑白棋游戏完整代码。 C++黑白棋游戏完全代码。 本课题设计并实现了一个可以单人或双人对战的黑白棋游戏系统,该系统采用C++语言在Microsoft Visual C++ 6.0下编写代码,采用VC中比较流行的MFC模板进行编程。系统不仅使人进行双人对战也可以进行单人与计算机的对战,且人工智能比较高超。 系统主要功能包括:开始游戏,保存游戏,计算机演示,排行榜以及像悔棋与退出之类的一些功能,它们通过VC中强大的文档编译功能进行自动生成,然后通过手工增加代码和一些图片,声音等文件来进行实现。 c++黑白棋代码课程设计
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课程:CS4701 - 人工智能作业编号:2 姓名 : 舒蒂卡·达斯古普塔 目标:使用极小极大算法和 Alpha-Beta 剪枝优化黑白棋游戏。 为了实施 Minimax 算法,使程序在黑白棋游戏中与对手公平竞争,已经实施了以下功能,并使用以下启发式方法运行它们,以提高我的代理战胜随机代理的机会。 文件中的函数 get_move --> 该函数调用树中的各种函数,以便构建极大极小树。 --> 同样为了让它更快更有效地工作,我们正在实现对函数的调用,以便将深度作为参数传递,并取决于用户完成游戏并移动的剩余时间,深度不同在“2”和“3”之间变化 --> 游戏以两种模式运行,即 alpabeta 模式和 minimax 模式 minimax --> 这种方法很自然地应用了板状态的 minimaxtree 实现。 -->此方法调用 min_gameply() 最小值,以便对手玩家最小化其随机选
2021-11-22 20:10:48 25KB Python
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参考 多边贸易体制 评估功能
2021-11-19 19:12:11 10KB Java
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奥赛罗 这是使用 Haskell 的黑白棋游戏的简单实现。 库依赖 依赖于以下库 wx 核心 请参考下载并安装必要的库。
2021-11-11 08:06:28 222KB Haskell
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javascript黑白棋人机博弈游戏完整源代码
2021-10-27 19:37:30 8KB 黑白棋 游戏 算法 人工智能
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基于Qt的黑白棋游戏源码,包含资源文件和源代码
黑白棋代码matlab 奥赛罗 运行程序 带有 AI 的经典黑白棋游戏 所有 .c 文件都应该先用 mex 编译。 您可以在 MATLAB 命令窗口中执行此操作: mex getAllValid.c mex utility_c.c 然后你可以通过运行来运行主程序: main.m 然后,您将被要求在“人类与人工智能”或“人工智能与人工智能”之间进行选择 如果您选择“Human vs AI”,您可以选择扮演黑人或白人。 侧边栏可让您访问某些游戏设置和选项。 您可以加载游戏状态或保存当前游戏状态。 可以通过移动迭代滑块或更改迭代编号文本框来更改游戏时间线。 分配给 AI 思考的时间也可以在这里更改。 默认情况下,AI 有 1 秒的时间思考,但您可以在游戏中的任何时候更改此时间。 游戏的当前分数也显示在侧边栏上。 游戏结束后,系统会提示您是否再次玩游戏。 如果选择“是”,则开始新游戏。 如果选择“否”或“取消”,当前的结束游戏将保持不变。 然后,您可以通过更改移动迭代滑块或文本框来查看游戏。 执行 我选择在 MATLAB 中实现它主要是因为我认为它会很有趣。 另一个原因是我想学习如何使用 ME
2021-07-12 11:08:17 150KB 系统开源
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黑白棋是伟大的棋盘游戏。 我为 MATLAB 制作了这个游戏的 GUI 应用程序。 您可以与两个玩家一起玩或与 AI 一起玩。 您也可以将您的代码应用到 ComFun1.m(作为白人玩家)或 ComFun2.m(作为黑人玩家)并改进 AI。 ComFun1.m & ComFun2.m (AI) 有一个非常简单的方法。 它随机选择可能的位置。 你可以改进这一点。 该程序中使用的一些代码由 Stepen Sahrun 2012 年编写。 享受... 谢谢你。
2021-07-12 10:01:26 160KB matlab
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黑白棋java源码jOthelloT(Java 黑白棋锦标赛) 抽象的 入门人工智能本科班经常介绍使用不同搜索算法的不同搜索方法。 在这种情况下,经常教授的算法之一是 minimax 算法,它用于对抗性游戏,您希望在最大化获胜机会的同时最小化对手获胜的机会。 不同的教师使用不同的游戏让学生实现极小极大算法,例如跳棋、黑白棋或国际象棋。 然而,这项作业的一个常见问题是学生通常会花更多的时间来实现游戏本身,而不是游戏中的人工智能技术。 出于这个原因,在本文中,我们提出了一个基于 Java 的开源 Othello 框架,该框架旨在用于人工智能本科课程。 我们的框架具有多项功能,可帮助学生专注于游戏人工智能方面的开发,而不是开发游戏本身。 该框架的一个特殊功能是它有一个方法,该方法根据游戏板的当前状态以及哪个玩家将要进行下一步,返回有效移动列表。 通过这种方法,学生可以专注于如何使用几个启发式函数和实现极大极小算法来评估不同的状态。 该框架的另一个特点是图形用户界面和 HumanPlayer 类,它允许学生对自己的代码进行游戏。 此功能很重要,因为它不仅可以让学生调试他们的代码,还可以评估他们
2021-07-06 18:00:14 121KB 系统开源
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