黄图高原气象监测数据（主要为降水、气温数据及其他相关数据）

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黄土高原bia边界矢量文件，arcgis识别

黄土高原区域 shapefile文件，arcgis识别，帮助绘制相关图形

该数据集包括：（1）黄土高原307个滑坡的编号、地理坐标、最大长度、最大宽度、长宽比、周长、面积、高差、平均坡度、主滑方位角、数据源和所处地形。（2）典型滑坡的照片资料。该数据集存储为.shp、.jpg和.docx格式，

通过野外调查和室内试验,调查了陕北黄土高原半干旱、半湿润地区油松人工种群的结实特性、种子生活力、幼苗更新和生长状况等基本特征,分析影响油松人工种群生殖及更新的因素,确定了油松人工种群的天然更新边界。结果表明八个地区的油松都具有结实能力。对不同地区种子生活力和发芽率测定表明地区间差异不显著。由北向南,随年降水量的增加,油松球果长、宽、单果种子数、种子长、宽、千粒重逐渐增加。有活力种子的数量可以满足天然更新的需要。北部地区,种子落地后不能萌芽成苗,中南部地区种子落地后能萌芽成苗,但只有南部地区幼苗幼树生长良好

采用8种空间插值方法对黄土高原地区降水量的空间分布进行模拟。经验证发现:年均降水量用全局多项式插值方法最佳,7月的降水量和6-9月降水量占年降水量的百分比则用局部多项式插值方法最好。由空间插值结果得出:黄土高原地区年均降水量的区域分布不均匀,由东南部的700 mm左右向西北逐渐减少至120 mm左右,多年降水量等值线呈东北一西南走向;6-9月降水量占年降水量的百分比基本上由南向北逐渐增大;7月的降水量也由东南向西北逐渐减少,由东南部的150 mm左右向西北逐渐减少至不到40 mm.

根据研究区30a的气象观测数据,使用栅格化技术,建成陇西黄土高原分布式气候模型(降水量、气温、蒸散发量);然后以人类活动影响较少的森林、灌木林和干草原作为该处的本底NDVI数据,使用分类与回归树模型建立潜在NDVI与栅格化的气候要素的关系,模拟了陇西黄土高原的潜在NDVI;在此基础上分析了外界压力对潜在NDVI的影响。结果表明:1)陇西黄土高原的多年平均降水量有从东南到西北的递减趋势,气温随海拔高度变化明显,多年平均生长季蒸散发量可达300 mm; 2)使用CART模型模拟潜在NDVI精度较高,其总体精度

黄土高原边界shapefile文件， WGS_1984_Albers Projected Coordinate System: WGS_1984_Albers Projection: Albers False_Easting: 4000000.00000000 False_Northing: 0.00000000 Central_Meridian: 105.00000000 Standard_Parallel_1: 25.00000000 Standard_Parallel_2: 47.00000000 Latitude_Of_Origin: 0.00000000 Linear Unit:

黄土高原矢量边界 黄土高原（Loess Plateau）位于中国中部偏北部，为中国四大高原之一，是中华民族古代文明的发祥地之一，也是地球上分布最集中且面积最大的黄土区，总面积64万平方千米，横跨中国青、甘、宁、内蒙古、陕、晋、豫7省区大部或一部，主要由山西高原、陕甘晋高原、陇中高原、鄂尔多斯高原和河套平原组成