【论文：麦克风阵列增强】Speech Enhancement Based on the General Transfer Function GSC and Postfiltering...-附件资源

针对传统方法不能准确地测量远场多声源位置的问题，提出了在近场和远场都能用的多声源定位新方法。该方法采用两个L型麦克风阵列，在每个阵列通过多声源的频率及到达角的联合估计求得信号源的夹角，基于每个信号源的夹角对估计多声源的位置。通过仿真实验验证了该方法在近场、远场都能准确地测量多声源位置，通过调节两个L型麦克风阵列之间的距离能得到误差在5%以下的声源定位精度。

包括回声消除、混响消除、麦克风阵列处理、盲源分离、声源定位、语音信号处理、语音增强等多个参考资料的整理汇总；有需要的小伙伴了解一下。

基于TDOA的声源定位算法具有运算量小、算法简单易实现、定位精度较高、硬件成本低的特点，使得该算法在实际中的应用非常广泛，而且可以实现实时定位。基于 TDOA 的声音定位算法实现原理简单，一般分为延时估计和声源定位两个部分，时延估计的精确度直接决定了声源定位的精度，所以时延估计精度是该算法的核心部分

基于压缩感知的麦克风阵列声源定位算法

麦克风阵列语音信号定位算法与实验研究.pdf

麦克风阵列语音增强算法研究.pdf

麦克风阵列语音增强算法研究.pdf.pdf

第三章经典的多通道语音增强方法 语音增强方法作为前置处理方案是抑制干扰的一种非常有效的途径，多年来， 随着人们对语音增强研究的深入，人们越来越意识到通常情况下噪声是随机出现 的，且品种多样，随着场合的不同而不同。要想实现理想的增强效果是不太可能 的，鉴于实际应用中的种种情况，人们坚持不懈的做出了很多的探索，总结出适 应不同情况的多种增强方法。大体上来说，语音增强算法可从信号输入的通道数 上分为单通道的语音增强算法和多通道的语音增强算法。下面就主要阐述经典的 多通道语音增强算法140]。 3．1固定波束形成方法 波束形成是阵列处理中常用的方法，固定波束形成和自适应波束形成是其中 基本的两类。本节着重研究固定波束形成方法。 波束形成，就是通过空间信号进行滤波，加强了特定方向上的目标信号而削 弱其他方向的干扰信号，类似于构造一个波束，因而形象地称之为波束形成。它 是阵列信号处理中最重要的内容。波束形成过程是使用电子线路加权跟踪信号， 而并非通过物理结构改变进行定向接收，可见波束形成方法实质上是一种多输入 单输出的多维空间滤波系统。在麦克风阵列系统可以利用波束形成的这种特性， 加强目标声源方向的语音信号，抑制其他方向上的噪声干扰。 波束形成方法，按是否和依赖输入数据可分为固定波束形成和自适应波束形 成两大类。通常提及的波束形成方法属于前者，它是闭环系统，其最优设计依赖 于接收信号的随机统计特性。为了更有效的消除其他方向干扰，需要预先知道所 有信号和干扰声源的方位，这涉及到多元定位或到达波方向的估计问题。而非依 赖数据波束形成方法则是一个开环系统，类似与一般的白适应滤波器。波束形成 的方法还可以分为基于信号到达方向和基于用户传输训练序列的波束形成。然而 以上方法在实际应用中还存在缺点和不足，近年来人们提出了许多盲波束形成的 方法，这些方法不需要阵列和信号的先验知识。 通常情况下，波束形成方法借助于从传感器阵列采集来的信号，形成一个加 权组合来产生输出，即 y(n)=W爿x(，z)，m=O，．．．，M-1 (3一1) 其中，波束形成的加权矢量为W=[WoⅥ⋯～一l】。。

球形麦克风阵列冲激响应发生器（SMIRgen） 该存储库包含一种算法，用于在混响外壳中的源和球形麦克风阵列之间生成脉冲响应。 该算法的详细描述可以在[1]中找到。 可以在找到更多信息。 DP Jarrett，EAP Habets，MRP Thomas和PA Naylor，“刚性球室冲激响应模拟：算法和应用”，《美国声学学会杂志》，第132卷，第3期，第1462-1472页，2012年。