鸟类养殖企业网站模板是一款适合鸟类宠物种类饲养html5网站模板下载。.rar
2022-11-29 19:22:02 949KB 模板
宠物鸟类网站css模板下载_宠物 鸟类 专题 简单 浅绿色.rar
2022-11-29 14:24:03 167KB 模板
鸟类网店CSS模板_鸟 网店 商城 花纹 棕色 导航.rar
2022-11-26 19:21:48 115KB 模板
摘要:本模型应用多元线性回归与sigmoid函数输出相结合的方法,根据鸟类的翅展和身长完成对鸟类种类(A类、B类)的预测。首先对数据进行可视化处理,近似地估计自
2022-11-07 09:32:30 196KB 线性回归
1
Caltech-UCSD Birds-200-2011 Dataset 是用于图像分类的鸟类数据集,它是 CUB-200[7] 的扩展版本,涵盖 200 种鸟类共计 11,788 张图片,相较于前版,它每个类别的图像数量增加了一倍,并增加新的部件以用于本地化注释,并且所有图像均使用边框、部件位置和 Attribute 标签进行标注。 该数据集由加州理工学院于 2011 年发布,相关论文有《The Caltech-UCSD Birds-200-2011 Dataset》。
2022-07-13 11:05:08 1.12GB 数据集
200种鸟类图片数据集.7z
2022-07-04 16:04:49 1.06GB 数据集
325 种鸟类分类数据集.zip
2022-06-16 11:03:47 1.17GB 数据集
200种鸟类图片数据集.zip
2022-06-14 21:03:23 1.06GB 数据集
Darknet版YOLOv3飞鸟检测: 1、包含训练好的weights权重文件,以及后缀为cfg、data、names的配置文件,并包含训练map曲线和loss曲线,map到95%以上 2、包含5000多张鸟类检测数据集,类别名为bird,标签格式为txt和xml两种,分别保存在两个文件夹中 3、检测效果参考:https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743
2022-06-02 16:06:23 405.48MB YOLOv3飞鸟检测 yolo鸟类识别
YOLOv5鸟类检测训练好的模型 ,在几千张鸟类数据集中训练得到的权重,模型精度达90%多,包含YOLOv5各种训练曲线。并附有数据集,数据集标签格式为txt和xml两种,类别名为bird