UDP姿势
《细节中的魔鬼：人体姿势估计的无偏数据处理》的官方代码《 AID：通过信息丢弃增强技术来推动人体姿势估计的性能边界》
消息
[2021/1/12]提供了新版本的UDP论文，提供了更清晰，更详细的方法说明，额外的实验结果和更多的发现。 。
[2020/12/14]仅在 提供了mmpose的AID，并在 （dsa9）中提供了预训练的模型。
[2020/11/23]仅在 提供了mmpose的UDP，并在 （dsa9）中提供了预训练的模型。 此分支中提供了自上而下的范例和自下而上的范例的示例。
[2020/11/04]我们建议使用LOSS.KPD = 3.5的UDPv1。 与可可数据集中的UDP相比，UDPv1的性能优越。
[2020/10/26]通过将UDP应用于最新的“自下而上”方法，我们可以在速度和精度之间取得更好的平衡。
[2020/8/23]我们用UDP赢得了20
2022-03-22 15:05:20
29.93MB
1
贪心学院自然语言处理高级魔鬼训练营全面剖析自然语言处理领域前沿技术，包括预训练、对话系统、文本生成、知识图谱、信息抽取等。本资源是《第03章 机器学习基础 - 逻辑回归》的5.案例《预测银行客户是否会开设定期存款账户》的数据和参考代码。
2022-02-23 16:08:59
869KB