在非协作通信中，需要对接收的信号进行调制方式的自动识别。在高阶累积量域内构造信号识别的特征向量，采用基于二叉树的支持向量机将识别特征向量映射到高维空间并构造最优分类超平面，实现对数字调制信号的自动识别。该算法不仅结构简单、计算量小，而且解决了样本在低维空间中的不可分问题，具有良好的泛化推广能力。理论分析和仿真结果证明了该算法的正确性和有效性。
2021-09-28 20:43:41
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基于高阶累积量来实现调制信号识别，包含了matlab中用于高阶累积量的工具包
2021-09-28 18:03:38
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该函数通过输入数据，阵元间距，高阶累积量的阶数（2或4）等参数来进行DOA估计，仿真了包括pisar谐波、特征分解、MUSIC、ML、AR、MIN、波束形成等算法
2021-07-19 12:09:53
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MUSIC算法谱估计
内含各种MUSIC算法，包括经典MUSIC，求根MUSIC，高阶累积量MUSIC，解相干MUSIC以及各种算法性能对比分析
2021-07-07 21:03:08
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通信信号调制方式自动识别在信号检测、威胁分析、频谱监测等领域有着重要的地位，是非合作通信关注的关键技术。针对单一累积量调制信号识别有限且识别率低等问题， 利用信号的二、四、六阶累积量特征所构造的矢量集，实现了ＭＡＳＫ、ＭＰＳＫ、ＭＦＳＫ、ＭＱＡＭ四类信号的类间识别，以及２ＡＳＫ、４ＡＳＫ、８ＡＳＫ，２ＰＳＫ、４ＰＳＫ、８ＰＳＫ，２ＦＳＫ、４ＦＳＫ、８ＦＳＫ，４ＱＡＭ、１６ＱＡＭ、６４ＱＡＭ的类内识别。在Ｍａｔｌａｂ环境下进行了仿真实验，实验结果表明，该方法在信噪比大于５ｄＢ时可以达到９０％以上的识别率。
2021-06-11 11:17:10
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提出了频率选择性衰落信道条件下区分GLSFBC 结构的多载波信号（OFDM）和单载波信号（MFSK、MPSK、MQAM）的调制识别算法。该算法基于接收信号的高阶累积量，只需直接对接收的中频信号进行识别处理，不需要发射信号和信道的先验知识。仿真结果表明，在SNR高于7 dB时识别率可以达到90%。
2021-04-20 20:41:46
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对数字调制信号ASK、FSK、PSK类利用高阶累积量特征进行识别的matlab程序 对数字调制信号ASK、FSK、PSK类利用高阶累积量特征进行识别的matlab程序
2021-04-14 13:47:39
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