通过数据挖掘技术和智能算法寻找图书馆读者的借阅喜好，提高图书馆的管理效率和服务水平。以西安工程大学图书馆读者借阅记录为数据来源，选择读者借阅图书类目和读者所属学院作为参考变量，进行聚类分析，各聚类群组具有相似的借阅模式和显著的借阅特征。利用聚类群组中读者的主要借阅图书类目，建立广义回归神经网络（GRNN）模型，模型诊断准确率为94%，因此，将GRNN模型应用到读者借阅行为分析中。据此指导图书采购、完善图书馆藏、优化个性化推荐服务，为建设智能化图书馆奠定基础。
2022-04-07 20:32:53
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项目效果图展示:
项目源代码(安卓端):https://github.com/QQHEZhangyubin/DESK_MOBILE
项目源代码(服务端):https://github.com/QQHEZhangyubin/desk
该项目采用MVP+RxJava+Retrofit2结构开发.由于项目开发过程中采用的是自己的数据库,没有与图书馆数据对接,为了便于学生使用,选座页面在原来的基础之上,又采用Java爬虫技术来获取学校官方提供的选座服务.
个人认为项目的出彩点在于引用了类似”朋友圈”的功能,这也是项目中开发最耗时的部分.在这一部分,牵涉到文件上传部分的功能采用是七牛云的服务.用
2021-12-16 13:45:34
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