以LW6B-252型高压断路器为研究对象,对高压断路器的常见故障进行了分析,确定了故障监测内容,包括:高压断路器分(合)闸线圈电流信号、动触头行程-时间特性、分(合)闸线圈电压信号及控制箱内温升。通过对监测内容与故障之间的对应关系进行研究,对用于故障诊断的特征信号进行了提取,并基于LabVIEW环境开发了一套高压断路器故障监测系统,该系统可以实现高压断路器故障监测数据的获取,波形的实时显示以及故障诊断等功能。通过试验,验证了该监测系统的可行性。
2022-01-03 15:00:39
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传统的高压断路器故障诊断方法太过于依赖经验，不能准确地反映特征量和故障模式之间的关系，诊断准确度不高。针对这个问题，采用卷积神经网络算法进行高压断路器故障诊断，结合高压断路器分合闸线圈电流特点建立诊断模型，通过输入零点故障特征参数进行学习训练，得到相应故障类型输出。仿真结果表明，所提算法的整体准确率高达93.68%，与其他基于神经网络的算法相比具有很大的优势。
2021-08-22 15:40:45
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高压断路器液压操动机构的常见故障是储能电机频繁启动。通过合理地设计储能电机的控制回路,减少了液压机构频繁启动的现象。
2021-06-16 13:20:06
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