这是一款高分辨率数字加速度计，通过I2C接口测量范围大于±16g，适用于监控运动状态。使用此模块，您可以轻松地在设计中添加监视移动功能。如手臂，腿部晃动。如果您想通过手臂摇晃切换iPhone歌曲，那么此模块仅适合您。 3轴加速度计规格参数: 尺寸:25.43mm x 20.35mm 工作电压:3.3V 分辨率:3.9mg / LSB 测试范围:±16g 控制模式:I2C 硬件安装: 注意: 与其他Xadow模块一样，您需要将Xadow 3轴加速度计连接到Xadow主板，然后再将测试代码上传到Xadow主板以获取Accelerometer信息。 将Xadow 3轴加速度计连接到Xadow主板时，您应该关注连接方向。连接方法是一个Xadow模块的未填充角需要连接到另一个模块的直角（参见每个Xadow模块的四个角）。 测试代码: 上传代码后，打开串行监视器以查看测试结果。该传感器的输出为3轴加速度信息，转换为重力单位“g”。

matlab精度检验代码ZYNQ时间数字转换器 Red Pitaya Zynq-7010 SoC中的快速高分辨率时间数字转换器 作者：米歇尔·亚当尼克（Michel Adamic） 表现核心频率：350 MHz 延迟线抽头数：192（可配置） 每个通道的时间分辨率：> 11 ps 精度：<10 ppm DNL：-1至+4.5 LSB INL：+0.5至+8.5 LSB 测量范围：47.9毫秒死区时间：〜14 ns 最高速度：〜70 MS / s 档案 贸易发展局主项目，包含AXI TDC内核的设计。 使用VHDL源文件和3个Vivado配置的Xilinx IP（BRAM，BRAM控制器，AXI GPIO）。 需要包含“ MyPkg.vhd”。 AXI_TDC_IP Vivado创建的临时项目，用于将TDC打包到IP内核中。 TDC系统包含Zynq PS和多个TDC内核的顶层模块设计。 时钟：AXI互连期望100 MHz。 对于TDC内核，MMCME将其提高到350 MHz。 外部端口：每个TDC通道的命中信号。 模块“ testUnit”是用于测试的方波发生器，可以将其删除。 TDC通

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XGM2019e is a combined global gravity field model represented through spheroidal harmonics up to d/o 5399, corresponding to a spatial resolution of 2’ (~4 km). As data sources it includes the satellite model GOCO06s in the longer wavelength area combined with terrestrial measurements for the shorter wavelengths. The terrestrial data itself consists over land and ocean of gravity anomalies provided by courtesy of NGA (identical to XGM2016, having a resolution of 15’) augmented with topographically derived gravity over land (EARTH2014). Over the oceans, gravity anomalies derived from satellite altimetry are used (DTU13, in consistency with the NGA dataset). The combination of the satellite data with the terrestrial observations is performed by using full normal equations up to d/o 719 (15’). Beyond d/o 719, a block-diagonal least-squares solution is calculated for the high-resolution terrestrial data (from topography and altimetry). All calculations are performed in the spheroidal harmonic domain. In the spectral band up to d/o 719 the new model shows over land a slightly improved behavior over preceding models such as XGM2016, EIGEN6c4 or EGM2008 when comparing it to independent GPS leveling data. Over land and in the spectral range above d/o 719 the accuracy of XGM2019e slightly suffers from the sole use oftopographic forward modelling; Hence, errors are increased in well-surveyed areas compared to models containing real gravity data, e.g. EIGEN6c4 or EGM2008. However, the performance of XGM2019e can be considered as globally more homogeneous and independent from existing high resolution global models. Over the oceans the model exhibits an improved performance throughout the complete spectrum (equal or better than preceding models).

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