本规范对申请进入中国移动全国骨干网的路由器提出技术要求。原则上在中国移动通信集团内部使用，用于在设备进行相关测试时提供技术依据。
2022-03-23 19:17:18
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中国电信骨干网架构，核心商密，不要轻易外传，切记！切记！切记！
看懂了本文，也就了解了电信的骨干网组网架构，以及各网络结构情况。
2022-01-25 12:35:08
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ChinaNet网络简介
ChinaNet全称：中国电信宽带互联网
ChinaNet分为骨干网和城域网两层结构
承载业务：很少，很单纯
网络规模和结构：很大，很复杂
国内部分骨干网核心层和汇接层覆盖全国47个城市，200多个城域网
2022-01-25 12:31:36
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深度学习的语义分割在计算机视觉领域中有非常广阔的发展前景，但许多分割效果较好网络模型占用内存大和处理单张图片耗时长.针对这个问题，把Deeplab V3+模型的骨干网（ResNet101）的瓶颈单元设计为1D非瓶颈单元，且对空洞空间金字塔池化模块（Atrous Spatial Pyramid Pooling，ASPP）的卷积层进行分解.该算法能大幅度降低Deeplab V3+网络的参数量，提高网络推理速度.基于PASCAL VOC 2012数据集进行对比实验，实验结果显示改进网络模型拥有更快的处理速度和更优的分割效果，且消耗更少的内存.
2021-11-15 10:27:37
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无中生有-基于骨干网全量应用识别的威胁情报基础数据采集
金融安全
网络与基础架构安全
身份与访问管理
企业安全
应急响应
2021-09-11 17:00:05
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pytorch-deeplab-xception
于2018/12/06更新。 提供在VOC和SBD数据集上训练的模型。
于2018/11/24更新。 发布最新版本的代码，该代码可以解决一些以前的问题，并增加对新主干和多GPU培训的支持。 有关以前的代码，请参见上previous分支
去做
支持不同的骨干网
支持VOC，SBD，城市景观和COCO数据集
多GPU训练
骨干
火车/评估系统
价值
预训练模型
ResNet
16/16
78.43％
移动网
16/16
70.81％
DRN
16/16
78.87％
介绍
这是的PyTorch（0.4.1）实现。 它可以使用Modified Aligned Xception和ResNet作为主干。 目前，我们使用Pascal VOC 2012，SBD和Cityscapes数据集训练DeepLab V3 Plus。
安装
该代
2021-09-01 15:38:46
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中泰通信行业周报：中移动5G与骨干网招标落地，国内设备商份额提升.pdf
2021-07-06 09:03:24
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