课本例子代码，非课后习题实验 第1章 现代数值分析引论　第2章 非线性方程的求根方法 第3章 线性方程组的直接解法

马昌凤最优化方法及其Matlab程序设计，里面有很多优化算法和matlab程序

目录 第一章最优化理论基础 1 1.1 最优化问题的数学模型. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 向量和矩阵范数. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 函数的可微性与展开. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4 1.4 凸集与凸函数. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7 1.5 无约束问题的最优性条件. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.6 无约束优化问题的算法框架. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12 第二章线搜索技术 16 2.1 精确线搜索及其Matlab实现. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 2.2 非精确线搜索及其Matlab实现. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 24 2.3 线搜索法的收敛性. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 第三章最速下降法和牛顿法 32 3.1 最速下降方法及其Matlab实现. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 32 3.2 牛顿法及其Matlab实现. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3 修正牛顿法及其Matlab实现. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41

最优化理论基础、线搜索技术、最速下降法和牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法（BFGS、DFP、Broyden族算法）、信赖域方法、非线性最小二乘问题（Gauss-Newton、Levenberg-Marquardt）、最优性条件（等式约束问题、不等式约束问题、一般约束问题、鞍点和对偶问题）、罚函数法（外罚函数、内点法、乘子法）、可行方向法（Zoutendijk可行方向法、梯度投影法、简约梯度法）、二次规划（等式约束凸二次规划、一般凸二次规划）序列二次规划（牛顿-拉格朗日法、SQP方法）

《最优化方法及其Matlab程序设计》较系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法，以及主要算法的Matlab程序设计，主要内容包括（精确或非精确）线搜索技术、最速下降法与（修正）牛顿法、共轭梯度法、拟牛顿法、信赖域方法、非线性最小二乘问题的解法、约束优化问题的最优性条件、罚函数法、可行方向法、二次规划问题的解法、序列二次规划法等

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最优化方法及其matlab程序设计课后答案 马昌凤版