该软件包包含 3 个 MCMC 功能： RWM.m - 具有最佳接受率调整的标准 Metropolis Hastings。 [N.Metropolis，AWRosenbluth，MNRosenbluth，AHTeller和E. Teller，“通过快速计算机进行状态计算的方程”，《化学物理学报》，第1卷。 21，没有。 6，第 1087-1092 页，1953 年] AM.m - 具有最佳接受率调整的自适应大都会。 [H。 Haario、E. Saksman 和 J. Tamminen，“自适应 Metropolis 算法”，伯努利，卷。 7，第 223-242 页，2001 年] FSS.m-具有最佳初始宽度调整的因子切片采样。 [MM Tibbits、C. Groendyke、M. Haran 和 JC Liechty，“自动因子切片采样”，《计算和图形统计杂志》，第 2 期。

基于加权马尔可夫链的降水预测应用研究.pdf

空间邻近目标在红外像平面的成像相互交叠，形成簇状像斑，为实现对各目标的有效跟踪与识别，必须对其进行分辨。提出了基于可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗(RJMCMC)的空间邻近目标红外像平面分辨方法。在对多点源目标的红外像平面成像建模基础上，建立了基于贝叶斯推理的空间邻近目标红外像平面分辨框架，以可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡罗方法实现了待估参数后验分布的计算，联合检测和估计出目标个数、各目标像平面投影位置和辐射强度参数。以中段弹道空间邻近目标的天基红外监视为例进行了仿真分析，结果表明，该方法能有效地分辨空间邻近目标中的目标个数和各目标投影位置和辐射强度。

差分进化算法是由 Storn & Price 开发的一种优化算法。给定具有一组N参数的函数，该算法在定义的参数空间内创建一组NP 随机解，然后使用参数之间的变化来改变现有种群并找到更好的解。虽然这种优化方法可能很慢，但它可以避免陷入局部最小值，并且是一种易于实现和理解的简单算法。 微分进化也可以很容易地适应马尔可夫链蒙特卡罗方法。该包在 Go 编程语言中实现了差分进化和马尔可夫链蒙特卡洛差分进化。 更多详情、使用方法，请下载后阅读README.md文件

基于隐马尔可夫链与gru循环神经网络模型的交通拥堵指数预测 关键词 时序预测 XGBoost ARiMA GRU Network 说明 本项目使用GRU神经网络来对深圳北站附近的12条道路的交通拥堵指数（TTI）进行时序预测。 描述详见赛题说明.pdf。 report.pdf为实验报告。 关键词 时序预测 XGBoost ARiMA GRU Network 说明 本项目使用GRU神经网络来对深圳北站附近的12条道路的交通拥堵指数（TTI）进行时序预测。 描述详见赛题说明.pdf。 report.pdf为实验报告。 关键词 时序预测 XGBoost ARiMA GRU Network 说明 本项目使用GRU神经网络来对深圳北站附近的12条道路的交通拥堵指数（TTI）进行时序预测。 描述详见赛题说明.pdf。 report.pdf为实验报告。

马尔可夫预测法是应用概率论中马尔可夫链（Markov chain）的理论和方法来研究分析时间序列的变化规律，并由此预测其未来变化趋势的一种预测技术。 应用马尔可夫链的计算方法进行马尔可夫分析， 主要目的是根据某些变量现在的情 况及其变动趋向，来预测它在未来某特定区间可能产生的变动，作为提供某种决策的依 据。 详细介绍马尔可夫链及其matlab实现。

作为课程作业，我们需要为双障碍敲入二元看跌期权定价。 我们使用24种方式的有限差分法和12种方式的多项式格。 我们还实现了解析和马尔可夫链方法。 最后，我们将这四种方法与蒙特卡罗方法进行了比较。 在本课程中，我们讨论了这些方法的速度，收敛速度和收敛的单调性。 我们还讨论了外推是否可以提高收敛性。

Market-Markov:用马尔可夫链分析股票市场

TransitionalMCMC.jl Julia（Julia）中过渡马尔可夫链蒙特卡罗（TMCMC）的实现。 此实现很大程度上受到OpenCOSSAN中的限制的。 TMCMC算法可用于从未归一化的概率密度函数（即贝叶斯更新中的后验分布）采样。 TMCMC算法克服了Metropolis Hastings的一些问题： 可以有效地采样多峰分布 在高尺寸下效果很好（在合理范围内） 计算证据 通过算法选择提案分配 易于并行化 TMCMC不是从后验中直接采样，而是从易于采样的“过渡”分布中采样。 被定义为： 其中0 <= B j <= 1，在算法中从B j = 0（先验）开始，再到B j = 1（后验）。 安装 这是尚未注册的julia包裹。 但是，可以使用Julia软件包管理器安装此软件包： julia > ] pkg > add https : // github . com / A

matlab开发-探索风险传染图或和马尔可夫链。描述、可视化和建模证券组合的行业风险传染