整理和调试好的隐马尔可夫三大算法，以供大家参考学习之用。并包含测试用例，使用C++ builder 6.0版本。

马尔可夫过程的特性研究及应用仿真

电子科技大学随机过程试题及其相关总结，含有16-18年的真题以及往年真题，并由随机过程小题库。请勿商业用途。 在概率论概念中，随机过程是随机变量的集合。若一随机系统的样本点是随机函数，则称此函数为样本函数，这一随机系统全部样本函数的集合是一个随机过程。实际应用中，样本函数的一般定义在时间域或者空间域。随机过程的实例如股票和汇率的波动、语音信号、视频信号、体温的变化，随机运动如布朗运动、随机徘徊等等。

在现实世界中，有很多过程都是马尔可夫过程，马尔可夫过程在研究质点的随机运动、自动控制、通信技术、生物工程等领域中有着广泛的应用。我们可以通过对马尔可夫过程的研究来分析马尔可夫信源的特性。