61种不同食物图片分类数据集，该数据集是一组食物的图片和一个CSV文件，将每张图片链接到标注的食物类别。为了简化，每张图片只包含一种食物。这些图片大小不一。总共有61种不同的食物，有超过9300个手工注释的61类图像数据。

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Menual-支持用户在日常生活中坚持健康饮食的Android应用程序 不了解餐厅菜肴健康性的用户可以拍摄其菜单照片。 Menual识别菜单上的所有菜肴，并在食物数据库中查找菜肴，并根据德国营养学会（DGE）的标准对每道菜肴是否健康提供反馈和解释。 使用的工具：Android Studio，Firebase，Google Cloud Vision API，Nutritionix API 演示版 应用流 膳食统计 软件构架 前端是使用Android Studio和Firebase实现的。 我们使用Google Text Detection API来检测菜单上的文本。 然后，Menual从其他文本（如装饰物或标题）中过滤菜肴。 它将所有检测到的菜单发送到NutritionX API，该API返回有关菜肴营养成分和维生素的详细信息。 根据这些值，Menual根据德国营养学会（DGE）计算每道菜

1、李宏毅2021机器学习作业三全部数据集 2、训练集内含11种食物图片的分类集和用于半监督的未分类集，还有11种图片的验证集，以及测试集 3、本资源为台大李宏毅深度学习课程作业数据集。