2019新版飞鸟完整版本 本程序需要公众号才可以噢！ 新加入了防封策略，已经稳定半年没封了。。 程序配置环境为linux系统注意不能架设在windwos阿帕奇+mysq5.5+php5.4 用宝塔面板即可安装，接着上传数据库设置域名 数据库的修改文件在：www/Public/config.php 第10行到13行填写你的数据库的账号密码 还有第17行18行填写微信的ID还有KEY www/Public/initJs.php 代码第3行第4行填写你的微信ID还有key 后台登录地址：你的域名/houtai 账号admin 密码983326 前台登录地址：你的域名/qr.php?room=1 采集地址：你的域名/caiji

1、YOLOV5训练好的飞鸟检测模型+pyqt界面，包括YOLOv5s-bird.pt和YOLOv5m-bird.pt两个训练好的模型，并包含近1000张标注好的鸟类数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为bird， 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、另外一万多张飞鸟数据集 https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85110825 4、采用pytrch框架，代码是python的

1、YOLOV5训练好的飞鸟检测检测模型，包括YOLOv5s-bird.pt和YOLOv5m-bird.pt两个训练好的模型，并包含近1000张标注好的鸟类数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为bird， 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、另外一万多张飞鸟数据集 https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85110825 4、采用pytrch框架，代码是python的

1、YOLOv3训练好的飞鸟检测检测模型，包括yolov3-bird.pt和yolov3_tiny-bird.pt两个训练好的模型，并包含近1000张标注好的鸟类数据集，标签格式为xml和txt两种，类别名为bird， 2、数据集和检测结果参考：https://blog.csdn.net/zhiqingAI/article/details/124230743 3、另外一万多张飞鸟数据集 https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/85110825 4、采用pytrch框架，代码是python的

YOLOv5飞鸟检测 鸟类检测数据集， 数量: 1万多张 类别： bird 标签格式：txt和xml两种 可以直接用于YOLO系列算法飞鸟检测

yolov5飞鸟检测结果， 数量11788

1、VOC飞鸟检测数据集 2、类别名： bird 3、来源：从 VOCtrainval2007数据集 单类别提取得到 4、标签类别：txt和 xml两种 5、图片数量：333

对带有教育版戳记的CAD图纸文件消除。 ARX版本运行效率高，直接对数据库操作，稍加改造，便能批量操作。 LISP版本具有适合各种版本，且消除教育版警告框。

飞鸟8.0，

写Q协议的朋友非常有用，这个工具配合安卓模拟器，加上小鸟的HOOK，那就是完美的绝配。后面我会把一些hook的app也发出来。都是收藏很久的，估计很多人在找，网上下载也下不到这些东西