可以使用不同类型的传感器和测量技术来记录被测对象或场景的3D信息。 非接触式测量技术可以估算目标距离，利用微波，超声波或光波[1,2]。 然而，只有后一种技术才能实现良好的角分辨率性能，在紧凑的测量设置中，如3D成像系统所需[3]。 在通常的实践中，获取物体几何的两种方法是：（i）被动，通过使用多视图图像数据或（ii）主动，利用光学距离测量技术

以脉冲飞行时间为基础，根据其测量原理，提出了汽车防撞系统的整体方案。针对近距离低速行驶的车辆，设计了系统的硬件和软件部分。系统的总体结构由激光发射模块、激光接收模块、时刻鉴别单元组成。采用高精度时间数字转换芯片TDC-GP22、高性能STM32单片机作为主控器，SPLLL90_3半导体激光二极管、AD500-9作为接收的光电探测器，单片机通过SPI接口技术读取测量结果，经单片机处理后的数据传给LCD12864显示器。基于汽车的行驶方向，并根据激光测距返回的距离值计算出斥力的值，从而改变行车路径，有效地解决了汽车防撞及报警问题。

由于人体脑血管结构复杂,空间比例小,三维分割和重构十分困难,本文面向时飞磁共振血管造影(TOF MRA)数据提出了一种新的瑞利高斯有限混合模型来实现脑血管的自动提取和分割。首先,对已有的混合模型进行了分析;然后,采用最大强度投影法(MIP)预处理脑部数据后采用高斯分布拟合血管类,采用瑞利分布和高斯分布拟合非血管类。提出的模型构造简单,参数向量较少;在血管与非血管的混合区域,模型与灰度直方图具有较好的拟合性。模型在传统期望最大化(EM)算法中加入随机扰动项构造随机期望最大化(SEM)算法来实现混合模型的参数估计,降低了算法对初值的依赖,同时提高了鲁棒性。实验证明,与已有双高斯模型相比,血管点数增加了27%,可细分到三级血管且细节的连通性更好。本模型可更准确地拟合数据的灰度分布曲线,有效地分割脑血管主分支及周围较细小分支,泛化性较好并可应用于相似系统中。

行业分类-物理装置-一种飞行时间核酸质谱系统的保护及事件上报处理方法.zip

行业分类-作业装置-用于飞行时间测距芯片的数据处理系统及其方法.zip

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飞行时间（Tof）摄像机的多摄像机干扰消除

TOF原理及方案，技术入门

结合3D-TOF(Time of flight)图像传感器的特点与应用背景，以德国PMD Tec的一种TOF芯片- PMD PhotoICs?誖19K-S3为例阐述TOF传感器的工作原理并分析其驱动时序。以Xilinx公司的FPGA为开发平台，用Verilog完成驱动时序的设计并进行仿真。经过验证，上位机能够正确显示出传感器采集到的深度（Depth）数据。

基于时域反射仪（TDR）的电缆故障定位的主要技术难点在于对​​飞行时间（TOF）的准确测量。 这种时间间隔的测量是通过一个数字计数器和一个参考时钟来实现的。 建立了理论分析，以证明通过对大量重复测量的计数结果求平均值，可以将分辨率提高到纳秒级。 微控制器用于产生重复的步进信号，以执行重复的测试。 8 MHz时钟和8位数字计数器用于测量飞行时间。 实验结果表明，使用平均30,000次测量结果，计数器方法的定时分辨率提高到了纳秒级。 制造用于电缆故障定位的便携式原型来验证这种配置。 测试结果表明，电缆故障的位置误差小于0.1m。