目前基于深度学习模型的预测在真实场景中具有不确定性和不可解释性，给人工智能应用的落地带来了不可避免的风险。首先阐述了风险分析的必要性以及其需要具备的3个基本特征：可量化、可解释、可学习。接着，分析了风险分析的研究现状，并重点介绍了笔者最近提出的一个可量化、可解释和可学习的风险分析技术框架。最后，讨论风险分析的现有以及潜在的应用，并展望其未来的研究方向。
2022-09-13 22:16:32
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互联网金融的传统金融风险分析 重庆市 重庆工商大学MPAcc专业 400000 自改革开放以来，中国的经济进入了一个加速发展的通道，经济发展取得了举世瞩目的成就。当前，国家提出在经济转轨时期，要让市场在资源配置中起决定性作用，这就更加要求需要一个发展完善的资本市场助力经济发展，市场的稳定与完善对于经济发展起到了不容忽视的重要作用。随着信息技术的发展，计算机领域的技术创新与突破不断，这进一步催生了互联网金融的产生与发展。 一、互联网金融 互联网金融就是互联网技术与金融功能的有机结合，依托大数据和云计算在开放的互联网平台上形成的功能化金融业态及服务体系，包括基于网络平台的金融市场体系、金融服务体系、金融组织体系、金融产品体系以及互联网金融监管体系等，并具有普惠金融、平台金融、信息金融和碎片金融等相异于传统金融的金融模式。 互联网金融依托自身特有的线上线下相融合、多维度海量大数据，大量使用有意识、有目的行为数据及机器学习算法来构建全新的信用模型，帮助金融机构更好进行信用评级工作，在获得更大竞争优势的同时在反欺诈等风控管理环节也拥有了更为敏锐的洞察力。但是另一方面，由于征信制度不完善等客观原因
2022-07-06 09:07:27
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针对高校校园网络安全防护和网络黑客等不法分子利用新型病毒、木马、间谍软件以及对系统漏洞的攻击令，这样的行为给各行各业带来了巨大的损失，因此校园网能否在稳定安全的环境下运行直接影响着学校各个业务的有序进行，如何保障校园网络安全已成为网络管理部门面临的首要工作。本文结合工作经验与相关资源,,撰写了一套适用于高校的校园网安全策略解决方案，已经在部分知名企业应用并取得了良好的效果。
2022-06-05 22:25:16
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