本代码支持哨兵一号SLC SAR数据进行风场反演

纳鲁·温德 | | Nalu-Wind是用于风力涡轮机和风场模拟的通用，非结构化，大规模并行，不可压缩的流量求解器。 该代码库是； NaluCFD由Sandia国家实验室开发和维护。 Nalu-Wind由来自，和的专门的多机构团队积极开发和维护 。 Nalu-Wind是作为开源代码开发的，具有以下目标： 一个开放的，有据可查的，最新实现的计算模型的实现，用于以各种保真度对风电场流物理学进行建模，并以全面的验证和确认（V＆V）流程为后盾； 能够执行风电场内流场的最高保真度模拟； 和 能够利用美国能源部国家实验室提供的高性能领导力课程计算设施。 我们希望这个社区开发的模型将被研究实验室，学术界和工业界用来开发下一代风电场技术。 我们欢迎风能界在其研究中使用Nalu-Wind。 在传播包括Nalu-Wind模拟在内的技术工作时，请参考以下引用： Sprague, M. A., Ana

1，Python编写 2，我的研究区域是中国南海，根据自己需要进行更换 3，该程序为研究中尺度服务

leaflet风场插件，可在前端页面中实现动态风场特效，与leaflet库配合使用

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风场风电机组实时数据（某风场某风机2018年一整年运行实时数据，共计51092条记录，其中第一条记录为标题，每条记录有38列）

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基于本征正交分解(proper orthogonal decomposition，POD)的谱表示法，结合大跨度桥梁脉动风场的特点，推导出一种以互谱密度矩阵为POD对象的脉动风场模拟简化公式．采用以能量评判为准则的误差精确公式，对特征值合理截断阶数进行估计．引入双索引频率，实现了模拟样本的各态历经性．采用快速傅里叶变换(fast Fourier transform，FFT)对算法加速，给出了简化模拟公式在FFT算法下的具体表达式，便于程序编制．利用该法模拟了一座大跨度铁路连续刚构桥的主梁脉动风场，所得样本

结合leaflet粒子效果，用于展示时间相关数据，进行一种动态模拟，wind-js-leaflet-master.zip