作者：应怀焦
本书详细介绍了波形分析的原理及方法、频谱分析的计算和傅里叶积分，随即数据的处理设备和信号处理的应用和实践。

matlab频谱分析代码现实的微结构模拟器（RMS）：3D单元中扩散的蒙特卡洛模拟（CUDA C ++） 第1部分：沿现实白质轴突的扩散时间相关性 该代码实现了最初在中开发的3d蒙特卡​​洛模拟，展示了沿白质轴突的实际轴突形状的功率谱（图1）和沿轴突的扩散率和峰度时间相关性（图2）。 白质轴突是从小鼠大脑的call体中分割出来的，详细信息请参见我们的另一个Github工具箱。 演示1，功率谱：计算沿轴突的实际轴突形状的功率谱（图1，图6和补充图1）。 演示2，人工形状生成：基于现实轴突的人工设计的微几何形状的生成（图2a）。 演示3，模拟：对扩散3d单元几何进行蒙特卡洛斯模拟。 该代码在CUDA C ++中实现，并且您需要Nvidia GPU来运行该代码。 演示4，分析：根据位移累积量计算扩散率和峰度时间依赖性（图2b-h）。 宽脉冲序列和基于渗透率交换的模拟将在另一个存储库中发布。 第2部分：为什么弹性碰撞是最可靠的粒子膜相互作用？ 该代码出于教育目的实现了1d，2d和3d蒙特卡​​罗模拟，附录A和B in中有详细信息，展示了以下两个质膜相互作用引起的偏差：等步长随机跃迁（ERL）和

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MATLAB信号处理 频谱分析加汉宁窗函数 源代码.zip

信号分析的matlab代码，用于画出时域波形及频谱图

FFT频谱分析.pdf............... 基于MATLAB

该文件是为 MATLAB 6.5 编写的，它从声卡中获取数据。 只需运行 M 文件即可分析一秒音频信号样本的傅立叶频谱功率分析。 分析的语音的频率内容以图表形式显示。 我用这个程序比较了许多音乐明星的声音质量，有些人被证明和他们声称的其他人一样好。 在图上寻找的属性是窥视次数、窥视点之间的频率间隔、它们的相对幅度比。 对于好的索帕诺来说，高频内容必须很大

matlab开发-数据可视化应用程序AgilentExamxa和PSA频谱分析仪。安捷伦Exa、MXA和PSA信号和频谱分析仪的数据可视化软件

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1．用Matlab产生正弦波,矩形波,以及白噪声信号，并显示各自时域波形图 2．进行FFT变换，显示各自频谱图，其中采样率，频率、数据长度自选 3．做出上述三种信号的均方根图谱,功率图谱,以及对数均方根图谱 4．用IFFT傅立叶反变换恢复信号，并显示恢复的正弦信号时域波形图