无线电频谱随着无线业务的发展，越来越多的用户接入到无线系统中，从而造成了频谱资源的紧缺。在当前固定频谱分配制度中，每个用户授权使用固定频带，而其他非授权用户不能使用该频带，这造成了频谱利用率低。为了缓解频谱紧缺的问题和提高频谱利用率，2000年Joseph Mitola提出了认知无线电（CR，cognitive radio）的概念。认知无线电作为一种智能的频谱分配技术，能使工作在授权频段的非授权用户实时自适应的改变系统工作参数，动态地检测利用空闲频谱并且与主用户共享同一频谱同时不会对其产生有害的干扰。这种频谱接入方式大大的提高了系统整体的频谱利用率。 目前，认知无线电的研究主要集中在以下四个方面： •频谱感知(Spectrum Sensing)：频谱感知的功能是快速而准确地检测空闲的频谱资源，以便认知用户在使用该频谱时不会对主用户产生干扰。 •频谱接入(Spectrum Access)：频谱接入的功能是根据频谱感知获得空闲频谱的信息以及认知用户的需求信息如何使认知用户接入这些可用频谱。 •频谱切换(Spectrum Handover)：频谱切换的功能是当主用户重新使用授权频谱或者当前频谱资源被过多认知用户使用而无法满足其QoS时，为认知用户提供其它可以使用的空闲频谱以达到无缝通信的目地。 •频谱共享(Spectrum Sharing)：频谱共享的功能是当认知用户与主用户同时工作时，同时保证认知用户和主用户的QoS。 无线信号在传送过程中，经过建筑物反射，绕射，到达接收端会产生不同的延时，产生多份信号，信号之间相位不同，在接收端叠加会使信号产生严重的多径衰落。接收端的分集接收解决了这一问题，MIMO 允许多个天线同时发送和接收多个信号，并能够区分发往或来自不同空间方位的信号。对于用户终端设备体积和功率的限制，在手持设备接收端采用多天线是不合理的，于是提出了协作通信的概念。一定区域的用户利用各自的天线形成一个协同簇，彼此之间可以通过共享天线作为中继，形成一个虚拟的MIMO系统，从而获得分集增益，改善通信性能。

博弈论在频谱共享中的应用，胡玉佩，曾令康，博弈论（Game Theory）是专门用于研究若干个体之间竞争有限资源的数学理论。博弈论已被成功用于研究无线网络资源分配最优化和提高效�

文中针对当前无线频谱政策和无线频谱技术局限所导致的频谱整体利用率低的问题，分析了能有效提高频谱 利用率的动态频谱分配和共享技术的研究现状，包括相邻和分片动态频谱分配技术，共存和覆盖式频谱共享技术，感知无线 电技术，以及频谱池技术，并讨论了其未来的研究方向，尤其是感知无线电和基于OFDM 的频谱池方法。

为了更好地提高认知无线电网络中授权频谱的利用率，并为系统用户提供更高质量的服务，采用排队博弈理论研究了混合overlay/underlay频谱共享方式的优化策略。面向认知用户建立了传输时间服从二相阶超指数分布的排队模型，并给出排队模型稳态分布的求解方法。基于收益—支出结构，研究了可视情形下认知用户的个体最优策略及不可视情形下认知用户的纳什均衡策略。以社会收益最优及授权频谱收入最大为目标，给出了认知用户使用授权频谱的接入费用。进行数值实验，揭示了不同策略之间的内在关系，并验证了收费方案的合理性。通过将混合 overlay/underlay 频谱共享方式下的社会最优收益与 overlay 频谱共享方式和 underlay 频谱共享方式下的社会最优收益进行对比，进一步表明了混合 overlay/underlay 频谱共享方式下的社会最优策略能更加稳定且高效地利用频谱资源。

基于区块链的6G动态频谱共享技术.pdf

面向6G混合云频谱共享的区块链技术.pdf

引入智能合约的区块链技术具有使能智能结算、价值转移和资源共享等优势，为动态频谱共享系统中存在的安全与信任机制匮乏等问题提供了新的解决方案。从频谱共享系统的实际需求出发，首先对区块链技术在频谱共享中的应用进行了概述，并探讨了区块链应用于大规模频谱共享系统急需解决的关键问题，然后深入分析了解决上述问题所面临的挑战，并提出了相应的关键技术及解决思路。

本报告是在《频谱共享需求分析和应用场景报告》的基础上，基于频谱共享技术的重点应用场景，给出总体方案，并对关键技术展开深入研究与评估，具体关键技术包括：高层技术、物理层技术、干扰处理技术、射频技术等。

MIMO认知无线电网络中基于瑞利商的干扰对准频谱共享

具有QoS约束的频谱共享的分布式功率控制和随机接入