表面肌电信号处理的matlab程序，包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序，以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS ， MF、MPF

MATLAB的轴承故障时域特征和频域特征提取

主要是想对DEAP脑电数据集进行单纯的频域特征分析，详情见个人主页的介绍

MATLAB频域特征提取.

针对三种声音分析了时频域特征，总结各特征的表达能力。

在多数的现代语音识别系统中，人们都会用到频域特征。梅尔频率倒谱系数（MFCC）,首先计算信号的功率谱，然后用滤波器和离散余弦变换的变换来提取特征。本文重点介绍如何提取MFCC特征。 首先创建有一个Python文件，并导入库文件：     from scipy.io import wavfile     from python_speech_features import mfcc, logfbank     import matplotlib.pylab as plt1、首先创建有一个Python文件，并导入库文件：     from scipy.io import wavfile     f

时域频域29个特征提取，含有完整的MATLAB程序代码

表面肌电信号处理的matlab程序，包括带通滤波、50Hz陷波滤波程序，以及计算时域、频域的指标iMEG、RMS ， MF、MPF

音频循环导入；预处理：去趋势，去噪；特征提取：时域频域特征

基于Matlab的藏语语音频域特征参数提取分析.pdf